Perplexity
perplexity.ai
Moteur de réponse qui relie chaque affirmation à une source. Pratique pour repérer des URL à ajouter à un notebook — importez les pages citées, pas le résumé de l'IA lui-même.
Perplexity answers questions by pulling from live web sources and citing each one, a fast way to generate a list of candidate sources on an unfamiliar topic rather than working through a single search results page by hand. For a notebook, the value is in the cited pages it points to — import those, not Perplexity's own summary, since the summary is a synthesis you can't independently verify the way you can a primary source. Its citations skew toward whatever ranks well and is freely accessible, so it can miss paywalled or more obscure academic sources a targeted search wouldn't.
Importer dans Gemini Notebook
- 1Copiez le lien ci-dessus (ou une page précise du site).
- 2Dans votre notebook, cliquez sur Ajouter une source → Site web.
- 3Collez le lien et validez — vous pouvez en coller plusieurs à la fois, un par ligne.
Les actes de conférences et les blogs de laboratoires publient des articles complets en PDF ou en pages web — ils s'importent proprement et conservent les citations intactes.
Plus de sources recherche en ia et technologie
- AAAI Conference on Artificial IntelligenceActes d'une grande conférence annuelle d'IA couvrant l'ensemble du domaine. Les PDF des articles individuels des actes font de bonnes sources.
- ACM Digital LibraryBibliothèque de l'éditeur pour la recherche en informatique — actes de conférences et revues. De nombreux articles sont en libre accès, et ces PDF s'importent directement.
- AI Alignment ForumBillets techniques approfondis sur la sûreté et l'alignement des systèmes d'IA. Les URL de billets individuels fonctionnent bien comme sources Website.
- DistillExplications interactives et évaluées par les pairs de concepts d'apprentissage automatique. À l'arrêt depuis 2021, mais les articles s'importent bien comme sources Website pour un notebook d'étude du ML.
- Google DeepMind ResearchPublications et billets techniques de Google DeepMind. Les billets de blog résument souvent un article de façon plus digeste que le PDF — ajoutez les deux comme sources.
- ICLR (OpenReview)Articles de l'ICLR accompagnés de leurs échanges complets de relecture sur OpenReview. Les avis et réponses des auteurs apportent un contexte critique utile à côté du PDF de l'article.
- IEEE XploreRevues, actes de conférences et normes en génie électrique et informatique. Les résumés sont ouverts ; les PDF complets nécessitent un abonnement ou un achat.
- Journal of Machine Learning Research (JMLR)Revue d'apprentissage automatique en libre accès depuis longtemps. Chaque article est un PDF gratuit sans barrière payante, idéal pour bâtir une revue de littérature en ML.
- Linguistic Data ConsortiumDistribue des corpus de parole et de texte pour la recherche linguistique et l'entraînement de modèles. L'accès se fait par adhésion ; les pages de documentation des corpus restent librement consultables.
- MLCommons / MLPerf BenchmarksSite des benchmarks MLPerf pour la vitesse d'entraînement et d'inférence. Les pages de résultats et les documents méthodologiques ancrent les notebooks comparant matériel et systèmes d'IA.
- Nature Machine IntelligenceRevue évaluée par les pairs sur l'apprentissage automatique et ses applications. Un contrepoids éditorial utile aux prépublications quand on bâtit un notebook de littérature IA.
- NeurIPS ProceedingsTous les articles de la conférence phare du machine learning, depuis 1987. Des PDF gratuits, parfaits pour construire un notebook suivant un fil de recherche sur plusieurs années.
- OpenMLJeux de données de machine learning partagés et résultats de tâches de référence, avec accès API. Les pages de description documentent la provenance pour des notebooks de reproductibilité.
- OpenReview.netArticles accompagnés de leurs échanges complets de relecture pour des conférences comme l'ICLR. Importer les avis en plus de l'article donne au notebook les deux versants du débat.
- Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)Articles en texte intégral gratuits d'ICML, AISTATS, UAI et d'autres conférences ML. Liens PDF directs sans barrière payante — faciles à importer en masse pour une revue de littérature.
- The GradientEssais approfondis sur la recherche en IA écrits pour un public technique mais généraliste. Les articles se combinent bien avec les papiers qu'ils commentent dans un même notebook.
- Transactions on Machine Learning Research (TMLR)Revue ML en libre accès à soumission continue et relectures publiques. Chaque article a une page dédiée et un PDF que vous pouvez importer directement dans un notebook.