Daten & amtliche Dokumente

UCI ML Repository

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Seit Langem gepflegtes Archiv von Benchmark-Datensätzen für maschinelles Lernen. Jede Datensatzseite dokumentiert Variablen und Herkunft — die Seite importieren, nicht die rohe CSV.

Each dataset page documents the variables, collection method, and known issues, which is what you want in a notebook explaining a classic dataset like Iris or Adult Income rather than just handing over numbers with no context. It fits teaching notebooks that walk through a specific algorithm or feature-engineering problem. Most of the datasets are small, tabular, and decades old at this point, so it won't help with anything needing modern-scale or unstructured data.

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  1. 1Kopieren Sie den Link oben (oder eine bestimmte Seite der Website).
  2. 2Klicken Sie in Ihrem Notebook auf Quelle hinzufügen → Website.
  3. 3Link einfügen und bestätigen – es können mehrere Links auf einmal eingefügt werden, einer pro Zeile.

Gemini Notebook ist ein Lesewerkzeug, keine Tabellenkalkulation — geben Sie ihm die schriftlichen Berichte und Zusammenfassungen, nicht rohe CSV-Dateien, und fragen Sie, was in den Dokumenten steht.

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