GPT-6 Luna es el modelo de nivel eficiente de OpenAI dentro de GPT-6, lanzado el 22 de septiembre de 2026 junto al nivel medio GPT-6 Sol, tres semanas después del buque insignia GPT-6 Astra. La propia documentación de la API de OpenAI lo describe únicamente como "nuestro modelo más eficiente para tareas enfocadas y de alto volumen", sin revelar número de parámetros ni detalles de arquitectura.
Es el modelo más barato de la familia GPT-6 por un amplio margen: 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ por millón de tokens de salida, aproximadamente 20 veces más barato que GPT-6 Sol (2 $ / 10 $) en ambos extremos, confirmado directamente contra la documentación para desarrolladores de OpenAI.
Puntúa sorprendentemente bien para su precio. Artificial Analysis sitúa a GPT-6 Luna (esfuerzo Max) en 38 puntos en su Intelligence Index, en el puesto 8 de 180 modelos rastreados y muy por encima de la mediana de 13 puntos del conjunto comparado, mientras cuesta una fracción de la mayoría de modelos cercanos a él en el ranking.
Probablemente ya lo estés usando sin haberlo elegido. Desde el 8 de octubre de 2026, la pestaña de chat de toda cuenta Free y Go de ChatGPT funciona con GPT-6 Luna por defecto, como el modelo detrás del nuevo despliegue de la Intelligent UI de OpenAI. Las cuentas de pago Plus/Pro/Business/Enterprise usan GPT-6 Sol en su lugar.
Qué es realmente GPT-6 Luna
OpenAI guarda un silencio inusual sobre lo que realmente hay dentro de GPT-6 Luna. Su propia documentación de la API lo describe con una sola línea, "nuestro modelo más eficiente para tareas enfocadas y de alto volumen", y no lista número de parámetros, familia de arquitectura ni linaje de destilación. Eso es coherente con cómo OpenAI ha descrito los modelos de nivel eficiente desde la era GPT-5: el enfoque de marketing es velocidad y coste, no detalles técnicos, y nada en la documentación actual sugiere que eso haya cambiado para GPT-6.
Lo que sí está documentado, directamente desde la página del modelo de OpenAI: una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, una entrada máxima de 922.000 tokens, una salida máxima de 128.000 tokens, entrada de texto e imagen con salida solo de texto, y una fecha de corte de conocimiento del 18 de mayo de 2026. El esfuerzo de razonamiento es ajustable en seis niveles, none, low, medium (el valor por defecto), high, xhigh y max, lo cual importa tanto para la calidad como para el coste: todos los benchmarks de este artículo, incluidas las cifras de Artificial Analysis de arriba, se midieron con el ajuste de esfuerzo max, no el valor por defecto. Es probable que Luna, ejecutado con su esfuerzo medio por defecto, puntúe más bajo y cueste menos que las cifras de esfuerzo máximo citadas aquí y en otros lugares; la documentación de OpenAI no publica un benchmark separado para el ajuste por defecto.
Dónde se sitúa Luna en la gama GPT-6 de OpenAI
La nomenclatura es realmente confusa, y OpenAI no ha publicado nada que la explique directamente, así que aquí está el linaje completo. GPT-5.6 se lanzó con tres niveles: Sol, Terra y Luna. GPT-6, lanzado el 3 de septiembre de 2026, reestructuró eso en un trío distinto: Astra como el nuevo buque insignia ("sigue siendo nuestro mejor modelo en todos los aspectos", según OpenAI), Sol rebajado a una posición de nivel medio que antes no ocupaba, y Luna mantenido como el nivel eficiente, aunque un modelo materialmente distinto a GPT-5.6 Luna bajo el mismo nombre. Terra se eliminó por completo; OpenAI no ha dicho por qué. Después, una semana después de que Sol y Luna se lanzaran, GPT-6.1 Sol se lanzó el 29 de septiembre de 2026 en DevDay como una actualización separada e incremental específicamente de Sol, disponible solo en Work, Codex y la API. GPT-6.1 Sol no tiene una contraparte Luna a fecha de esta publicación, y no jugó ningún papel en el despliegue de la pestaña de chat descrito más abajo; consulta nuestro explicativo de GPT-6.1 Sol para ese modelo en concreto.
Precio, confirmado contra la propia documentación de OpenAI
Metric Price Note
--------------------------------------------------------------------
Input $0.10 / 1M tokens
Cached input $0.01 / 1M tokens 10% of uncached rate
Cache writes $0.125 / 1M tokens 1.25x uncached rate
Output $0.50 / 1M tokens
Prompts over 272K input 2x input/cache, Full request repriced
1.5x output
Batch / Flex 50% of standard rates
Fast mode 2x standard rates
Regional processing +10% premium Where available
Confirmed directly against developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna,
12 October 2026.A modo de comparación, GPT-6 Sol tiene un precio de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, confirmado directamente contra la propia documentación de OpenAI del mismo modo que las cifras de Luna arriba. Eso hace que Luna sea aproximadamente 20 veces más barato que Sol tanto en entrada como en salida. GPT-6 Astra, el buque insignia, es más caro todavía: 10 $ de entrada / 50 $ de salida por millón de tokens, lo que hace que Astra cueste 100 veces el precio de salida de Luna y 5 veces el de Sol. OpenAI ha descrito el salto generacional de Sol/Luna solo como "aproximadamente la mitad del precio" de sus equivalentes de GPT-5.6, un enfoque sobre el precio interanual, no la brecha entre niveles en la gama actual, que es lo que muestran realmente las cifras de arriba.
Una comparación concreta: procesar un PDF de investigación de 300 páginas (unos 150.000 tokens) y recibir a cambio un resumen de 2.000 palabras (unos 2.700 tokens) cuesta alrededor de 0,016 $ en Luna, 0,33 $ en Sol y 1,64 $ en Astra, sin caché, a precio de lista. La ventaja de coste de Luna se sostiene exactamente para el tipo de trabajo documental de alto volumen que implica esta comparación: ejecuta la misma tarea mil veces y la brecha entre 16 $ y 1.640 $ es toda la razón por la que existe la estructura de precios de tres niveles.
Cómo rinde, medido de forma independiente
Artificial Analysis, que ejecuta los modelos de OpenAI a través de su propio Intelligence Index estandarizado en lugar de fiarse de las cifras que reporta el proveedor, sitúa a GPT-6 Luna (esfuerzo Max) en 38, en el puesto 8 de 180 modelos que rastrea, frente a una mediana de 13 puntos en el conjunto comparado. Es un resultado genuinamente sólido para un modelo con precio de 0,10 $/0,50 $ por millón de tokens: el coste por tarea del Intelligence Index de Luna sale a 0,07 $, y su tarifa combinada (asumiendo una proporción realista de 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida) sale a 0,08 $ por millón de tokens.
Dos cifras que conviene conocer antes de apoyarte en Luna para una carga de trabajo sensible a la latencia o a la longitud: su velocidad de salida medida en 140,3 tokens por segundo, solo mediocre en el puesto 52 de 180 modelos rastreados (la mediana del conjunto comparado es 107,1, así que es más rápido que la media, solo que no rápido para su clase de precio), y su verbosidad, 140 millones de tokens de salida generados en toda la evaluación completa del Intelligence Index, que Artificial Analysis marca como "algo verboso" frente a una mediana de 100M de tokens. En la práctica: Luna tiende a escribir respuestas más largas de lo necesario para llegar a una respuesta dada, lo que juega en tu contra en un plan de API facturado por token, aunque el precio por token en sí sea bajo.
GPT-6 Luna frente a Sol frente a Astra frente a GPT-6.1 Sol
Model Launched Intelligence Index Price (in/out, Where you'll
(Artificial per 1M tokens) find it
Analysis, Max effort)
-------------------------------------------------------------------------------------
GPT-6 Astra 3 Sep 2026 53 (#7 of 227) $10 / $50 Work, Codex,
API; flagship
everywhere
GPT-6 Sol 22 Sep 2026 48 (#25 of 227); $2 / $10 Work, Codex,
Artificial Analysis API; Chat tab
lists it deprecated (paid plans)
in favor of 6.1 Sol from 7 Oct
GPT-6.1 Sol 29 Sep 2026 52 (#11 of 227) $2 / $10, Work, Codex,
unchanged API only
from Sol
GPT-6 Luna 22 Sep 2026 38 (#8 of 180) $0.10 / $0.50 Work, Codex,
API, desktop
app; Chat tab
(free/Go) from
8 Oct
Luna's Intelligence Index is drawn from a 180-model comparison set rather than
the 227-model set the other three rows use, per Artificial Analysis's own
pages for each model as fetched 12 October 2026; the two sets overlap heavily
but aren't identical, so treat the rank numbers as directionally comparable,
not perfectly apples-to-apples.Dónde te vas a encontrar realmente con GPT-6 Luna
Hasta el 7-8 de octubre, Luna vivió casi por completo fuera de la vista: disponible en Work, Codex y la API desde el 22 de septiembre, y en la app de escritorio de ChatGPT para usuarios Free y Go, pero no en la pestaña principal de Chat de ChatGPT en web o móvil. Eso cambió cuando OpenAI extendió su nueva función Intelligent UI, diagramas y widgets interactivos en lugar de texto plano, al chat normal. Las cuentas Plus, Pro, Business y Enterprise recibieron GPT-6 Sol con Intelligent UI el 7 de octubre; las cuentas Free y Go recibieron GPT-6 Luna con la misma función un día después, el 8 de octubre. Ese despliegue es la primera vez que la mayoría de usuarios normales de ChatGPT, específicamente todo el que no paga 20 $+/mes, han tenido como modelo por defecto de la pestaña de Chat un modelo de la generación GPT-6, en lugar de un valor por defecto del nivel gratis de la era GPT-5.6.
En la práctica, si estás en el nivel gratis de ChatGPT o en el nivel Go de 8 $/mes (ver nuestro desglose de precios de ChatGPT Go para lo que realmente incluye Go) y has notado que tus chats renderizan diagramas y widgets interactivos desde principios de octubre, GPT-6 Luna es el modelo que hace ese trabajo. No lleva una cuota de uso propia independiente: tus límites de mensajes existentes para tu plan se aplican igual que antes de que Luna sustituyera al modelo que antes manejaba tus chats del nivel gratis.
¿Deberías usar Luna directamente a través de la API en lugar de ChatGPT?
Si estás construyendo algo, en lugar de chatear, el caso de Luna es sencillo: para trabajo de alto volumen y baja complejidad, resumen, extracción, clasificación, borradores rápidos, su proporción precio-a-Intelligence-Index es difícil de superar dentro de la propia gama de OpenAI, y la ventana de contexto de 1M de tokens significa que puede ingerir un documento o repositorio de código grande en una sola llamada. Donde se vuelve más caro de lo que sugiere el precio de lista es en la salida verbosa con un plan medido: si tu caso de uso genera respuestas largas (escritura abierta, explicaciones detalladas) en lugar de respuestas cortas y estructuradas (campos extraídos, clasificaciones, resúmenes breves), la marca de "algo verboso" de Artificial Analysis significa que tu coste real por tarea será más alto que la cifra titular de 0,07 $, ya que esa cifra ya refleja el uso de tokens de Luna, por encima de la mediana, no un mejor escenario.
Para cualquier cosa que requiera razonamiento sólido bajo presión, depurar una base de código complicada, tareas agénticas de varios pasos, síntesis de investigación abierta, Sol, GPT-6.1 Sol o Astra rendirán mejor; esa es la razón por la que OpenAI ofrece más de un nivel. La brecha es real pero más estrecha de lo que sugiere la diferencia de precio: el Intelligence Index de Astra (53) supera al de Luna (38) por 15 puntos mientras cuesta 100 veces más por token de salida, y Sol (48) supera a Luna solo por 10 puntos a 20 veces el precio. La puntuación del Intelligence Index de Luna es sólida en relación con su propia clase de precio; es un peor trato cuanto más difícil es realmente la tarea, que es exactamente donde los niveles superiores justifican su precio.
La gente también pregunta
¿Qué es GPT-6 Luna?
El modelo de nivel eficiente de GPT-6 de OpenAI, lanzado el 22 de septiembre de 2026 junto a GPT-6 Sol, tres semanas después del buque insignia GPT-6 Astra. OpenAI lo describe solo como "nuestro modelo más eficiente para tareas enfocadas y de alto volumen", sin número de parámetros publicado. Tiene una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y una fecha de corte de conocimiento del 18 de mayo de 2026.
¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna?
0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ por millón de tokens de salida a través de la API, confirmado directamente contra la documentación para desarrolladores de OpenAI. Eso es aproximadamente 20 veces más barato que GPT-6 Sol (2 $/10 $ por millón de tokens) tanto en entrada como en salida.
¿Es GPT-6 Luna el mismo modelo que impulsa el ChatGPT gratis?
Desde el 8 de octubre de 2026, sí: las cuentas gratis y de nivel Go de ChatGPT funcionan con GPT-6 Luna por defecto en la pestaña de Chat, como parte del despliegue de la Intelligent UI de OpenAI. Las cuentas de pago Plus, Pro, Business y Enterprise usan GPT-6 Sol en su lugar.
¿Cómo se compara GPT-6 Luna con GPT-6 Sol?
Sol tiene un precio de 2 $/10 $ por millón de tokens, 20 veces el 0,10 $/0,50 $ de Luna, por un Intelligence Index de 48 frente al 38 de Luna (Artificial Analysis, esfuerzo Max), una brecha real pero más estrecha de lo que sugiere la diferencia de precio. Ambos se lanzaron el 22 de septiembre de 2026. Artificial Analysis también lista a GPT-6 Sol como obsoleto en favor de GPT-6.1 Sol, que puntúa 52 al mismo precio de 2 $/10 $.
¿Es GPT-6 Luna lo mismo que GPT-5.6 Luna?
No, a pesar de compartir nombre. GPT-5.6 tenía una gama de tres niveles: Sol, Terra y Luna. GPT-6 reestructuró esto en Astra (nuevo buque insignia), Sol (nivel medio) y Luna (nivel eficiente), eliminando Terra por completo. GPT-6 Luna es un modelo subyacente distinto de GPT-5.6 Luna, que solo reutiliza el mismo nombre de nivel.