Investigación en IA y tecnología
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
proceedings.mlr.press
Investigación en IA y tecnologíafree
Artículos completos y gratuitos de ICML, AISTATS, UAI y otros congresos de ML. Enlaces directos a PDF sin muro de pago, fáciles de importar en bloque para revisiones de literatura.
Every paper from ICML, AISTATS, UAI, and similar venues is a free direct PDF, so it's an easy way to pull a batch of peer-reviewed ML papers into a notebook without chasing publisher links. Good for building a literature review across a specific subfield of machine learning. NeurIPS papers live elsewhere, so PMLR alone won't cover the whole ML conference circuit.
Importar a Gemini Notebook
- 1Copia el enlace de arriba (o una página específica del sitio).
- 2En tu cuaderno, haz clic en Añadir fuente → Sitio web.
- 3Pega el enlace y confirma: puedes pegar varios a la vez, uno por línea.
Las actas de conferencias y los blogs de laboratorios publican artículos completos en PDF o como páginas web: se importan sin problemas y mantienen las citas intactas.
Más fuentes de investigación en ia y tecnología
- AAAI Conference on Artificial IntelligenceActas de una de las grandes conferencias anuales de IA, con cobertura de todo el campo. Los PDFs de los artículos individuales funcionan bien como fuentes.
- ACM Digital LibraryBiblioteca editorial de investigación en computación: actas de conferencias y revistas. Muchos artículos son de acceso abierto, y esos PDFs se importan directamente.
- AI Alignment ForumPublicaciones técnicas extensas sobre seguridad y alineación de IA. Las URLs de cada publicación funcionan bien como fuentes Website.
- DistillExplicaciones interactivas y revisadas por pares de conceptos de aprendizaje automático. Inactivo desde 2021, pero sus artículos se importan bien como fuentes Website para notebooks de estudio de ML.
- Google DeepMind ResearchPublicaciones y entradas de blog técnico de Google DeepMind. Las entradas del blog suelen resumir un artículo de forma más digerible que el PDF; añade ambos como fuentes.
- ICLR (OpenReview)Artículos de ICLR con sus hilos completos de revisión por pares en OpenReview. Las revisiones y respuestas de los autores aportan contexto crítico útil junto al PDF del artículo.
- IEEE XploreRevistas, actas de conferencias y estándares en ingeniería eléctrica y computación. Los resúmenes son abiertos; los PDFs completos requieren suscripción o compra.
- Journal of Machine Learning Research (JMLR)Revista de aprendizaje automático de acceso abierto y larga trayectoria. Cada artículo es un PDF gratuito sin muro de pago, ideal para construir notebooks de literatura en ML.
- Linguistic Data ConsortiumDistribuye corpus de habla y texto para investigación lingüística y entrenamiento de modelos. El acceso es por membresía; la documentación de los corpus se puede consultar libremente.
- MLCommons / MLPerf BenchmarksSede de los benchmarks MLPerf de velocidad de entrenamiento e inferencia. Las páginas de resultados y los documentos de metodología anclan notebooks que comparan hardware y sistemas de IA.
- Nature Machine IntelligenceRevista revisada por pares sobre aprendizaje automático y aplicaciones de IA. Un contrapeso curado frente a los preprints al armar un notebook de literatura en IA.
- NeurIPS ProceedingsTodos los artículos de la principal conferencia de aprendizaje automático, desde 1987. Los PDFs gratuitos facilitan armar un notebook siguiendo una línea de investigación a través de los años.
- OpenMLConjuntos de datos de aprendizaje automático compartidos y resultados de tareas de referencia con acceso por API. Las páginas de descripción documentan la procedencia para notebooks de reproducibilidad.
- OpenReview.netArtículos junto con sus hilos completos de revisión por pares para eventos como ICLR. Importar las revisiones junto al artículo le da al notebook ambas caras del debate.
- PerplexityMotor de respuestas que enlaza cada afirmación a una fuente. Útil para encontrar URLs candidatas para un notebook: importa las páginas citadas, no el resumen generado por la IA.
- The GradientEnsayos extensos sobre investigación en IA, escritos para un público técnico pero general. Los artículos combinan bien con los papers que discuten en el mismo notebook.
- Transactions on Machine Learning Research (TMLR)Revista de ML de acceso abierto con envíos continuos y revisiones públicas. Cada artículo tiene una página propia y un PDF que se puede llevar directo a un notebook.