Qué se lanzó: Gemini 3.8 Flash, disponible con carácter general el 2 de septiembre de 2026, tres semanas después de 3.7 Flash, junto con un segundo modelo, Gemini 3.8 Flash Cyber, construido específicamente para descubrir y parchear vulnerabilidades. Google llama a la pareja su "inteligencia de nueva generación para flujos de trabajo agénticos y ciberseguridad".
El precio de portada se mantuvo, el coste real no. El precio de entrada/salida se queda en 0,75 $ / 3,75 $ por millón de tokens hasta el 31 de diciembre de 2026, igual que en 3.7 Flash, y sigue duplicándose a 1,50 $ / 7,50 $ el 1 de enero de 2027. Pero Artificial Analysis midió aproximadamente un 30% más de tokens de salida por tarea en su batería de benchmarks, lo que eleva el coste real por tarea completada en torno a un 40%, de 0,40 $ a 0,58 $.
3.8 Flash Cyber no es algo a lo que puedas apuntarte. Está restringido al Fairwind Program de Google: autoridades gubernamentales de ciberdefensa, operadores de infraestructuras críticas y mantenedores de software de código abierto. No hay API pública, ni acceso de autoservicio, ni precio publicado.
Gemini Notebook sigue sin aparecer. Igual que con 3.7 Flash, el material de lanzamiento de Google enumera la app de Gemini, AI Studio, Antigravity, Android Studio, Gemini Enterprise y la API de Gemini. Gemini Notebook no aparece.
Las cifras, y de quién es cada una
La propia tabla de benchmarks de Google, publicada junto al modelo, muestra mejoras reales: HLE-Verified sube a 54,9%, CWE-Bench pass@1 se sitúa en 47,2%. La medición independiente de Artificial Analysis sitúa el Intelligence Index del modelo en 59 con esfuerzo de razonamiento alto, frente al 56 de 3.7 Flash, y un salto de 12 puntos en el benchmark agéntico τ³-Banking hasta el 45%. Ambas fuentes coinciden lo bastante como para fiarse.
Vale la pena señalar una tercera cifra en vez de repetirla como un hecho: el artículo de DataCamp cita un 90,8% en Terminal-Bench 2.1 y un 61,6% en SWE-Bench Pro, ambas notablemente más altas que cualquier cosa en la propia entrada de Google o en la cobertura de 9to5Google. Ni Google ni Artificial Analysis publican una cifra equivalente. Trata ese par como las propias pruebas de un medio, no como un benchmark confirmado de Google, hasta que una segunda fuente independiente lo reproduzca.
Metric 3.7 Flash 3.8 Flash
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HLE (plain) 45.7% 45.4%
HLE-Verified n/a 54.9%
CWE-Bench pass@1 n/a 47.2%
AA Intelligence Index (high) 56 59
tau3-Banking (agentic) 33% 45%
Cost per Intelligence Index task $0.40 $0.58
Plain HLE barely moved. The gains concentrate in agentic
and verified-reasoning tasks, not raw knowledge recall,
and they cost more tokens to reach.Por qué el precio de portada plano es engañoso
Esta es la segunda vez seguida que el precio de portada se queda corto frente a lo que cuesta de verdad una tarea. Cuando 3.6 Flash pasó a ser 3.7 Flash en agosto, el precio de portada se redujo a la mitad, pero las pruebas independientes descubrieron que el nivel de razonamiento por defecto, más pesado, del modelo añadía aproximadamente un 40% más de tokens facturados por tarea, lo que se comía la mayor parte de ese recorte para trabajo de alto volumen y baja complejidad. Esta vez no hay ningún recorte que erosionar: el precio por token de 3.8 Flash es idéntico al de 3.7 Flash, y la propia medición de Artificial Analysis muestra que el mismo patrón se repite de todos modos. El modelo ahora usa aproximadamente un 30% más de tokens de salida para alcanzar una puntuación de benchmark determinada, y los tokens de razonamiento se siguen facturando a la tarifa de salida. Efecto neto: una tarea que costaba 0,40 $ en la batería del Intelligence Index de 3.7 Flash ahora cuesta aproximadamente 0,58 $ en 3.8 Flash, un incremento superior al 40% con un precio de portada que nunca se movió. Si tu carga de trabajo es de alto volumen y sensible al coste en vez de intensiva en razonamiento, esa es la cifra contra la que presupuestar, no la tarifa por token.
3.8 Flash Cyber: un modelo que probablemente no puedas usar
El segundo modelo de este lanzamiento recibe muchísima menos cobertura que la historia del precio, y es discutiblemente la decisión de producto más inusual de las dos. Gemini 3.8 Flash Cyber es una variante ajustada específicamente para trabajo de seguridad: las propias cifras de Google reclaman una tasa de descubrimiento de vulnerabilidades reales por encima del 70%, 2,6 veces más parches correctos para un conjunto de errores de Chrome que las herramientas comerciales rivales en las pruebas de Google, y un caso en el que encontró una vulnerabilidad crítica en menos de dos horas, un trabajo que Google dice que normalmente le lleva meses a un equipo de seguridad. En el benchmark de Wiz obtuvo entre 7,5 y 9,7 puntos porcentuales más de recall a un coste entre 2,3 y 5,2 veces menor que las herramientas con las que Wiz lo comparó.
Nada de eso es algo que la mayoría de los lectores puedan ir a probar. Cyber solo se distribuye a través del Fairwind Program de Google, restringido a autoridades gubernamentales de ciberdefensa, operadores de infraestructuras críticas y mantenedores de software de código abierto muy usado. No hay endpoint de API pública, ni registro para consumidores o desarrolladores, ni precio publicado. Si estás evaluando herramientas de IA para programación o seguridad para tu propio equipo, 3.8 Flash Cyber no es una de las opciones sobre la mesa, sin importar lo bien que se lean los benchmarks.
Dónde llega realmente el modelo estándar
El 3.8 Flash estándar ya está activo en la app de Gemini (incluido Gemini Spark, el asistente agéntico, para suscriptores de Google AI Pro y Ultra), en las funciones de IA de Google Sheets en esos mismos niveles de pago, en Google Antigravity, AI Studio, Android Studio, Stitch, la Gemini Enterprise Agent Platform y la API de Gemini. Es exactamente la misma lista de superficies a la que llegó 3.7 Flash tres semanas antes, lo que indica que se trata de una actualización de modelo por sustitución en las superficies de nivel Flash que Google ya tenía, no un nuevo empujón de integración.
El cansancio se nota, y no solo en los comentarios
La propia cobertura de The Register de este lanzamiento arranca con escepticismo en vez de con la tabla de benchmarks, llamándolo el tercer lanzamiento de Flash de Google en seis semanas y el cuarto en cuatro meses, y señalando que el patrón llega en un periodo en el que Gemini 3.5 Pro, el modelo insignia, sigue retrasado mucho más allá de su objetivo original de mediados de 2026. Los hilos que debaten el lanzamiento en Hacker News reflejan la misma lectura: quejas reales sobre "todavía sin modelo Pro", y la sensación, como lo puso un medio, de que esto es "una cinta de correr, no una escalera". Nada de eso cambia lo que se lanzó, pero merece la pena saber que no eres el único preguntándote si una tercera actualización de Flash en seis semanas sin un lanzamiento equivalente de Pro es un ritmo o un estancamiento.
Lo que todavía no conecta con Gemini Notebook
Mismo hallazgo que con 3.7 Flash, y merece la pena repetirlo en vez de dar por hecho que se mantiene: nada en el anuncio de Google, en la ficha del modelo, ni en la cobertura de este lanzamiento menciona Gemini Notebook. La presencia confirmada es la app general de Gemini, Sheets, superficies para desarrolladores y herramientas empresariales, no el producto de cuaderno en concreto. Nuestra propia guía del historial de versiones rastrea qué modelo de Gemini impulsa realmente el chat y las salidas de Studio de Gemini Notebook a lo largo del tiempo, y a día de hoy la entrada confirmada más reciente de esa guía sigue siendo anterior a este lanzamiento. Si un modelo Flash más rápido o más barato llegando a tus chats de cuaderno cambiaría cómo lo usas, eso no está confirmado, en ningún sentido.
La gente también pregunta
¿Es Gemini 3.8 Flash más barato que 3.7 Flash?
El precio por token es idéntico: 0,75 $ de entrada / 3,75 $ de salida por millón de tokens hasta el 31 de diciembre de 2026, y sube a 1,50 $ / 7,50 $ el 1 de enero de 2027. Pero las pruebas independientes descubrieron que el modelo usa aproximadamente un 30% más de tokens de salida por tarea, lo que eleva el coste real por tarea completada en torno a un 40% pese al precio de portada plano.
¿Qué es Gemini 3.8 Flash Cyber?
Una variante de 3.8 Flash orientada a seguridad, construida para descubrir y parchear vulnerabilidades, restringida al Fairwind Program de Google (autoridades gubernamentales de ciberdefensa, operadores de infraestructuras críticas y mantenedores de código abierto). No tiene API pública, ni registro de autoservicio, ni precio publicado.
¿Gemini 3.8 Flash impulsa Gemini Notebook?
No está confirmado. El material de lanzamiento de Google enumera la app de Gemini, Sheets, AI Studio, Antigravity, Android Studio, Gemini Enterprise y la API de Gemini como dónde se lanza. Gemini Notebook no se nombra en ningún sitio del anuncio, la misma brecha que en el lanzamiento de 3.7 Flash tres semanas antes.
¿Por qué lanzó Google otro modelo Flash tan pronto después de 3.7?
Google lo plantea como un ritmo de lanzamiento acelerado para su línea Flash, su tercer lanzamiento en seis semanas y el cuarto en cuatro meses. Llega mientras Gemini 3.5 Pro, el modelo insignia prometido para mediados de 2026, sigue retrasado; Google no ha vinculado ambas cosas directamente, pero medios como The Register han señalado el patrón.
¿Es Gemini 3.8 Flash realmente mejor que 3.7 Flash?
En benchmarks verificados y agénticos, sí, por un margen real: Artificial Analysis midió su Intelligence Index en 59 frente a 56, y las propias cifras de Google muestran mejoras en HLE-Verified y CWE-Bench. El rendimiento de recuperación de hechos puro (HLE) apenas se movió, así que la mejora se concentra específicamente en tareas de razonamiento y agénticas, no en conocimiento general.