क्या लॉन्च हुआ: Gemini 4 Argon, Google DeepMind का एक नया फ़्रंटियर मॉडल, 30 सितंबर 2026 को घोषित हुआ। Google का कहना है कि यह असल-दुनिया के सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, क़ानूनी और वित्तीय जैसे एंटरप्राइज़ नॉलेज-वर्क, और ख़ासतौर पर साइबर सिक्योरिटी डिफ़ेंस पर फ़्रंटियर-लेवल परफ़ॉर्मेंस देता है — जिसमें वल्नरेबिलिटी ख़ुद-ब-ख़ुद ढूँढना, सत्यापित करना, और पैच करना शामिल है।
इसे असल में कौन इस्तेमाल कर सकता है: अभी तक लगभग कोई नहीं। Argon सबसे पहले Google के Fairwind Program के ज़रिए चुनिंदा साइबर-डिफ़ेंडरों के एक वेरिफ़ाइड समूह तक पहुंच रहा है। Google का कहना है कि यह डेवलपर्स, एंटरप्राइज़, और कंज़्यूमर तक "जितनी जल्दी हो सके" पहुंचेगा — पहले पेड API कस्टमर और Google AI Ultra सब्सक्राइबरों से शुरू होकर — पर कोई तय तारीख़ नहीं दी गई है। Gemini Notebook और मुफ़्त Gemini ऐप का इस घोषणा में कहीं ज़िक्र नहीं है।
क़ीमत, जहां यह लागू होती है: लॉन्च पर $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, जो बाद में बढ़कर $4/$20 हो जाएगी, और कैश्ड इनपुट पर 95% की छूट मिलती है। आउटपुट टोकन लिमिट बढ़कर 1,000,000 हो गई है, जो Google के पिछले Gemini 3-पीढ़ी के मॉडलों पर 64,000 थी।
वह फ़र्क़ जिसे लॉन्च-डे की ज़्यादातर कवरेज ने मिस कर दिया: Google की अपनी तुलना-टेबल दिखाती है कि Argon उन ज़्यादातर बेंचमार्क पर Claude Opus 5.5 और GPT-6 Astra से आगे है जिन्हें उसने प्रकाशित करने के लिए चुना। Artificial Analysis की स्वतंत्र टेस्टिंग, अपनी ही एक जैसी पद्धति का इस्तेमाल करते हुए, Argon को GPT-6 Astra के बराबर और Claude Opus 5.5 से एक पायदान पीछे रखती है, हालांकि प्रति-बेंचमार्क फ़र्क़ संकरे हैं, नाटकीय नहीं। Argon अब भी तीनों में प्रति पूर्ण टास्क सबसे सस्ता है।
Argon असल में क्या है
Argon, Google का Gemini 4 नाम के तहत जारी पहला मॉडल है। अभी तक कोई Gemini 4 Pro या Gemini 4 Flash मौजूद नहीं है, इसलिए अभी के लिए Argon ही Gemini 4 है — एक इकलौता रिलीज़, न कि वैसा पूरी पीढ़ी वाला रोलआउट जैसा Gemini 3 ने एक साथ कई टियर के साथ लॉन्च करके किया था। Google की अपनी घोषणा तीन इस्तेमाल के मामलों पर खासा ज़ोर देती है: असल-दुनिया का सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, क़ानूनी और वित्तीय विश्लेषण जैसा एंटरप्राइज़ नॉलेज-वर्क, और साइबर सिक्योरिटी डिफ़ेंस — जहां कंपनी का कहना है कि Argon किसी इंसान के हर स्टेप पर निर्देश दिए बिना ख़ुद-ब-ख़ुद एक वल्नरेबिलिटी ढूंढ सकता है, पुष्टि कर सकता है कि वह असली है, और एक काम करने वाला पैच लिख सकता है।
एजेंटिक या लंबे समय तक चलने वाले टास्क के लिए सबसे ज़्यादा मायने रखने वाला तकनीकी बदलाव है आउटपुट टोकन लिमिट: Google ने इसे बढ़ाकर 1,000,000 टोकन कर दिया है, जो इसके पिछले Gemini 3-पीढ़ी के मॉडलों पर 64,000 थी। यह इस बात में 15 गुना की छलांग है कि एक ही जवाब में कितना कंटेंट समा सकता है, जो ख़ासतौर पर पैच जनरेशन या लंबे डॉक्यूमेंट ड्राफ़्टिंग जैसे टास्क के लिए मायने रखता है, जिन्हें बीच में नई कॉल शुरू किए बिना लगातार सोचते रहना पड़ता है।
Fairwind रोलआउट, और कंज़्यूमर अभी इसमें क्यों नहीं हैं
Argon की साइबर-केंद्रित क्षमताएं पहले Google के Fairwind Program के ज़रिए शिप होती हैं, जो सरकारी साइबर-डिफ़ेंस अथॉरिटीज़ और दूसरी भरोसेमंद संस्थाओं वाले एक वेरिफ़ाइड समूह को बाक़ी सबसे पहले एक्सेस देता है — यह उस स्वैच्छिक प्री-रिलीज़ एक्सेस प्रक्रिया का हिस्सा है जो US सरकार ने फ़्रंटियर AI के लिए बनाई है। Fairwind में शामिल लोगों को Argon का एक गार्डरेल-फ़्री वर्ज़न भी मिलता है, जिसके साथ Google जिन्हें मिसअलाइनमेंट मिटिगेशन कहता है वे जुड़े हैं — यानी ऐसी निगरानी जो मॉडल की चेन-ऑफ़-थॉट में यह देखती है कि क्या वह अपनी ही पाबंदियों से बचने का कोई तरीक़ा सोच रहा है। एक्सेस सिर्फ़ अंदरूनी साइबर सिक्योरिटी, इंसिडेंट-रिस्पॉन्स, और पेनेट्रेशन-टेस्टिंग स्टाफ़ तक सीमित है, और शामिल संस्थाओं को मल्टी-फ़ैक्टर ऑथेंटिकेशन लागू करना ज़रूरी है। Google इस पूरे इंतज़ाम को अपने Frontier Safety Framework के तहत रखता है: एक ऐसा ड्यूअल-यूज़ मॉडल जो एक्सप्लॉइट करने लायक़ बग ढूंढ सकता है, वह उन्हें लिखने में भी सक्षम होता है, इसलिए व्यापक एक्सेस के साथ व्यापक जोख़िम भी आता है।
बाक़ी सबके लिए, Google की अपनी भाषा ही एकमात्र सार्वजनिक टाइमलाइन है जो मौजूद है: Argon "डेवलपर्स, एंटरप्राइज़, और कंज़्यूमर तक, पेड API कस्टमर और Google AI Ultra सब्सक्राइबरों से शुरू होकर" पहुंचेगा, बिना किसी तारीख़ के। मुफ़्त Gemini ऐप टियर का कोई ज़िक्र नहीं, Google AI Plus या Pro सब्सक्राइबरों का कोई ज़िक्र नहीं, और Gemini Notebook का घोषणा, प्राइसिंग पेज, या उसके बाद आई कवरेज में कहीं भी ज़िक्र नहीं। अगर आप पेड API कस्टमर या AI Ultra सब्सक्राइबर नहीं हैं, तो अभी Argon आज़माने का कोई बताया हुआ रास्ता ही मौजूद नहीं है।
क़ीमत: अभी शुरुआती, बाद में दोगुनी
जहां Argon API के ज़रिए उपलब्ध है, वहां इसकी क़ीमत $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है — एक शुरुआती क़ीमत जो Google का कहना है बाद में बढ़कर $4/$20 हो जाएगी। कैश्ड इनपुट पर 95% की छूट मिलती है, जो उन वर्कफ़्लो के लिए बहुत मायने रखता है जो बार-बार एक ही बड़े कोडबेस या डॉक्यूमेंट सेट को दोबारा प्रोसेस करते हैं — ठीक वैसा काम जिसके लिए Argon को ख़ासतौर पर पोज़िशन किया गया है। Google ने यह तारीख़ प्रकाशित नहीं की है कि शुरुआती क़ीमत कब ख़त्म होगी।
Google कहता है वह जीतता है। स्वतंत्र टेस्टिंग कहती है यह मुक़ाबला क़रीब-क़रीब बराबरी का है
Google की लॉन्च पोस्ट Argon को एक बड़ी बेंचमार्क टेबल के साथ सपोर्ट करती है: DeepSWE v1.1 (लंबे-क्षैतिज सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग) पर 77.9%, LVBench (लंबी वीडियो समझ) पर 91.7%, CWE-Bench v1 (वल्नरेबिलिटी डिटेक्शन) पर 68%, और Zapier के एंड-टू-एंड बिज़नेस टास्क एक्ज़िक्यूशन वाले बेंचमार्क AutomationBench पर पहले नंबर पर 51.3%। Google के अपने हिसाब से, Argon, Claude Opus 5.5 और GPT-6 Astra के मुक़ाबले अपनी तुलना-टेबल के क़रीब 18 से 19 बेंचमार्क में से 12 से 13 पर आगे है।
Artificial Analysis, जो किसी कंपनी की ख़ुद-चुनी हुई टेबल पर भरोसा करने की बजाय अपना ही स्टैंडर्डाइज़्ड बेंचमार्क सूट चलाती है, ने एक कम चमकदार तस्वीर पाई। इसका Intelligence Index, जो अलग-अलग लैब के बीच सेब-से-सेब तुलना के लिए बना एक समग्र स्कोर है, Argon को 53 पर रखता है, GPT-6 Astra को 53 पर (Argon के बराबर), और Claude Opus 5.5 को 58 पर — दोनों से आगे। ख़ास तौर पर Terminal-Bench 4.0 पर, जो किसी असली कंप्यूटर को टर्मिनल के ज़रिए चलाने वाला बेंचमार्क है, Artificial Analysis ने Argon को 57%, Astra को 59%, और Opus 5.5 को 60% मापा — एक संकरा फ़ासला, कोई बड़ा झटका नहीं। यह पैटर्न दोनों मापदंडों पर दोहराता है: एक मॉडल जो Google की अपनी टेबल में ज़्यादातर आमने-सामने तुलनाओं में जीतता दिखता है, वह किसी निष्पक्ष पक्ष के टेस्ट चलाने पर एक प्रतिद्वंद्वी के बराबर और दूसरे से एक पायदान पीछे आ जाता है — भले ही किसी एक बेंचमार्क पर फ़र्क़ नाटकीय न हो।
Metric Argon GPT-6 Astra Opus 5.5
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Google-published wins 12-13 of 18-19 benchmarks (self-reported)
AA Intelligence Index 53 53 58
Terminal-Bench 4.0 57% 59% 60%
AA cost per completed task $1.99 $3.26 $5.98
Sources: Google's launch benchmark table (self-reported, tally
not independently reproduced); Artificial Analysis independent
testing (neutral methodology). Argon wins on Google's own table
and on cost. On AA's neutral Intelligence Index and Terminal-Bench
4.0, it's tied with Astra and a step behind Opus 5.5, though the
per-benchmark gaps are narrow, not dramatic.स्वतंत्र आंकड़ों में Argon की सबसे साफ़ असली बढ़त क़ीमत में है, कच्ची इंटेलिजेंस में नहीं: Artificial Analysis ने अपने एवैल्युएशन सूट पर $1.99 प्रति पूर्ण टास्क मापा, जबकि GPT-6 Astra के लिए $3.26 और Claude Opus 5.5 के लिए $5.98। यह एक असली जीत है, पर इसके साथ एक चेतावनी भी जुड़ी है। Artificial Analysis ने यह भी पाया कि Argon काफ़ी शब्द-विस्तारी है — प्रति टास्क क़रीब 62,000 आउटपुट टोकन इस्तेमाल करता है, जबकि GPT-6 Astra के लिए यह क़रीब 27,000 है, यानी दोगुने से भी ज़्यादा। Argon मुख्य रूप से इसलिए सस्ता है क्योंकि इसकी प्रति-टोकन क़ीमत कम है, न कि इसलिए कि यह अपने प्रतिद्वंद्वियों से कम टोकन में सोचने वाला एक कुशल मॉडल है।
एक अनसुलझा विवाद भी है जिसे अनदेखा करने के बजाय झंडी दिखाने लायक़ है: The Hacker News ने रिपोर्ट किया Fairwind के एक्सेस प्रतिबंधों के बारे में, और अलग से, Bloomberg ने रिपोर्ट किया, सीधे जुड़े लोगों के हवाले से, कि Google के अपने इंजीनियरों ने पाया कि Argon असली कोडिंग टास्क पर बेंचमार्क के मुक़ाबले कमज़ोर परफ़ॉर्म करता है, ख़ासतौर पर कमज़ोर फ़्रंट-एंड डिज़ाइन वर्क (ऐप्स और वेबसाइट कैसी दिखती और महसूस होती हैं) का हवाला देते हुए। Google ने इस दावे का खंडन किया, यह कहते हुए कि "यह कहना ग़लत होगा कि Gemini 4, कोडिंग जैसे क्षेत्रों में कमज़ोर परफ़ॉर्म कर रहा है।" किसी भी पक्ष के दावे को स्वतंत्र रूप से सुलझाया नहीं गया है, और यह बेंचमार्क परफ़ॉर्मेंस व रोज़ाना इस्तेमाल के अनुभव के बीच के उस तरह के फ़र्क़ जैसा है जिस पर आने वाले हफ़्तों में यूज़र रिपोर्ट्स में नज़र रखनी चाहिए, बजाय इसके कि किसी एक पक्ष की बात मान ली जाए।
Gemini Notebook यूज़र्स के लिए यह कहां छूट जाता है
अगर आप आज Gemini Notebook इस्तेमाल करते हैं, तो इस रिलीज़ की वजह से आपके नोटबुक में कुछ नहीं बदलता। Argon का Google की घोषणा में Gemini ऐप, Gemini Notebook, Sheets, या किसी कंज़्यूमर सरफ़ेस तक पहुंचने का कहीं ज़िक्र नहीं है — वही फ़र्क़ जो हमें तीन हफ़्ते पहले Gemini 3.8 Flash के लॉन्च होने पर मिला था। Argon का रोलआउट रास्ता (पहले Fairwind, फिर पेड API और AI Ultra, बाक़ी सब बिना तारीख़ के) बताता है कि Gemini Notebook, अगर इसे Gemini 4-पीढ़ी का आउटपुट कभी मिलता भी है, तो यह एक बाद वाला क़दम होगा, नज़दीकी भविष्य वाला नहीं।
अगर आपका असली मक़सद Argon का इंतज़ार करने की बजाय अभी उपलब्ध सबसे बेहतरीन मॉडल आउटपुट पाना है, तो ऊपर दिए स्वतंत्र आंकड़े कच्ची टास्क क्वालिटी के लिए Claude Opus 5.5 की तरफ़ इशारा करते हैं, जो अभी Argon के मुक़ाबले कहीं ज़्यादा व्यापक रूप से उपलब्ध है।
लोग यह भी पूछते हैं
Gemini 4 Argon क्या है?
Google DeepMind का Gemini 4 नाम के तहत पहला मॉडल, जिसकी घोषणा 30 सितंबर 2026 को हुई। यह लगातार-रीज़निंग वाले टास्क के लिए बनाया गया है: असल-दुनिया का सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, क़ानूनी और वित्तीय विश्लेषण जैसा एंटरप्राइज़ नॉलेज-वर्क, और साइबर सिक्योरिटी डिफ़ेंस, जिसमें वल्नरेबिलिटी ख़ुद-ब-ख़ुद ढूँढना और पैच करना शामिल है।
क्या मैं अभी Gemini 4 Argon इस्तेमाल कर सकता हूं?
सिर्फ़ तब, जब आप Google के Fairwind Program (चुनिंदा साइबर-डिफ़ेंडर) का हिस्सा हों, एक पेड API कस्टमर हों, या Google AI Ultra सब्सक्राइबर हों — और तब भी Google ने कोई पक्की उपलब्धता तारीख़ नहीं दी है। कोई मुफ़्त-टियर या Gemini Notebook एक्सेस नहीं है, और इसके कब आने की भी कोई बताई हुई टाइमलाइन नहीं है।
Gemini 4 Argon की क़ीमत कितनी है?
शुरुआती क़ीमत पर $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, जो बाद में बढ़कर $4/$20 हो जाएगी। कैश्ड इनपुट पर 95% की छूट है। Google ने यह नहीं बताया कि शुरुआती दर कब ख़त्म होगी।
क्या Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 या GPT-6 Astra से बेहतर है?
यह इस पर निर्भर करता है कि आप किसके आंकड़ों पर भरोसा करते हैं। Google की अपनी बेंचमार्क टेबल दिखाती है कि Argon ज़्यादातर तुलनाओं में आगे है। Artificial Analysis की स्वतंत्र टेस्टिंग Argon को इसके समग्र Intelligence Index पर GPT-6 Astra के क़रीब-क़रीब बराबर और Claude Opus 5.5 से पीछे रखती है, हालांकि Argon तीनों में प्रति पूर्ण टास्क सबसे सस्ता है।
क्या Gemini 4 Argon, Gemini Notebook को चलाता है?
नहीं, और इसके जल्दी ऐसा होने का भी कोई संकेत नहीं है। Google की घोषणा में Gemini Notebook या मुफ़्त Gemini ऐप का बिलकुल ज़िक्र नहीं है; बताया गया रोलआउट रास्ता पहले Fairwind Program, फिर पेड API कस्टमर और Google AI Ultra सब्सक्राइबर है, बाक़ी सब बिना तारीख़ के।