GPT-6 Luna, OpenAI का एफ़िशिएंसी-टियर GPT-6 मॉडल है, जो मिड-टियर GPT-6 Sol के साथ 22 सितंबर 2026 को लॉन्च हुआ, फ़्लैगशिप GPT-6 Astra के तीन हफ़्ते बाद। OpenAI के अपने API डॉक्स इसे सिर्फ़ "फ़ोकस्ड, हाई-वॉल्यूम टास्क के लिए हमारा सबसे एफ़िशिएंट मॉडल" बताते हैं, बिना किसी पैरामीटर काउंट या आर्किटेक्चर डिटेल का ज़िक्र किए।
यह GPT-6 परिवार में सबसे सस्ता मॉडल है, एक बड़े फ़र्क़ से: $0.10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, GPT-6 Sol ($2 / $10) से दोनों सिरों पर लगभग 20 गुना सस्ता, OpenAI के डेवलपर डॉक्स के मुक़ाबले सीधे पुष्ट।
यह अपनी क़ीमत के लिए हैरान करने लायक़ अच्छा स्कोर करता है। Artificial Analysis अपने Intelligence Index पर GPT-6 Luna (Max effort) को 38 पर रखता है, 180 ट्रैक किए गए मॉडलों में #8वें नंबर पर और तुलनात्मक सेट के 13 के मीडियन से काफ़ी ऊपर, जबकि इसके क़रीब रैंक किए गए ज़्यादातर मॉडलों की क़ीमत के एक छोटे हिस्से पर।
आप शायद इसे चुने बिना ही इस्तेमाल कर रहे हैं। 8 अक्टूबर 2026 से, हर ChatGPT Free और Go अकाउंट का Chat टैब डिफ़ॉल्ट रूप से GPT-6 Luna पर चलता है, OpenAI के नए Intelligent UI रोलआउट के पीछे मॉडल के तौर पर। पेड Plus/Pro/Business/Enterprise अकाउंट्स इसके बजाय GPT-6 Sol चलाते हैं।
GPT-6 Luna असल में क्या है
OpenAI इस बारे में असामान्य रूप से ख़ामोश है कि GPT-6 Luna के भीतर असल में क्या है। इसके अपने API डॉक्यूमेंटेशन में इसे एक लाइन में बताया गया है, "फ़ोकस्ड, हाई-वॉल्यूम टास्क के लिए हमारा सबसे एफ़िशिएंट मॉडल," और कोई पैरामीटर काउंट, कोई आर्किटेक्चर फ़ैमिली, और कोई डिस्टिलेशन लीनिएज सूचीबद्ध नहीं है। यह उससे मेल खाता है कि OpenAI ने GPT-5 युग से एफ़िशिएंसी-टियर मॉडलों को कैसे बताया है: मार्केटिंग फ़्रेमिंग स्पीड और कॉस्ट है, तकनीकी बारीकियां नहीं, और मौजूदा डॉक्स में कुछ भी यह नहीं बताता कि GPT-6 के लिए यह बदला हो।
जो डॉक्यूमेंट किया गया है, सीधे OpenAI के मॉडल पेज से: एक 1,050,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, 922,000 टोकन का मैक्सिमम इनपुट, 128,000 टोकन का मैक्सिमम आउटपुट, टेक्स्ट और इमेज इनपुट के साथ सिर्फ़-टेक्स्ट आउटपुट, और 18 मई 2026 का नॉलेज कटऑफ़। रीज़निंग एफ़र्ट छह लेवल में एडजस्टेबल है, none, low, medium (डिफ़ॉल्ट), high, xhigh, और max, जो क्वालिटी और कॉस्ट दोनों के लिए मायने रखता है: इस आर्टिकल का हर बेंचमार्क, ऊपर दिए Artificial Analysis नंबर्स समेत, max एफ़र्ट सेटिंग पर मापा गया है, डिफ़ॉल्ट पर नहीं। डिफ़ॉल्ट medium एफ़र्ट पर चलाया गया Luna संभवतः यहां और दूसरी जगहों पर बताए गए max-एफ़र्ट आंकड़ों से कम स्कोर करेगा और कम ख़र्च करेगा; OpenAI के डॉक्स डिफ़ॉल्ट सेटिंग के लिए अलग से कोई बेंचमार्क प्रकाशित नहीं करते।
OpenAI के GPT-6 लाइनअप में Luna कहां है
नेमिंग वाक़ई उलझन भरी है, और OpenAI ने कुछ भी ऐसा प्रकाशित नहीं किया जो इसे सीधे समझाए, तो यहां पूरा लीनिएज है। GPT-5.6 तीन टियर के साथ शिप हुआ: Sol, Terra, और Luna। GPT-6, जो 3 सितंबर 2026 को लॉन्च हुआ, ने इसे एक अलग तीन में पुनर्गठित किया: Astra नए फ़्लैगशिप के तौर पर ("हर मामले में हमारा सबसे बेहतरीन मॉडल बना हुआ है," OpenAI के मुताबिक़), Sol को एक मिड-टियर पोज़िशन पर डिमोट किया गया जो उसके पास पहले नहीं थी, और Luna को एफ़िशिएंसी टियर के तौर पर बनाए रखा गया, भले ही यह GPT-5.6 Luna से एक ही नाम के नीचे काफ़ी अलग मॉडल है। Terra को पूरी तरह हटा दिया गया; OpenAI ने यह नहीं बताया क्यों। फिर, Sol और Luna के शिप होने के एक हफ़्ते बाद, GPT-6.1 Sol 29 सितंबर 2026 को DevDay पर ख़ासतौर पर Sol के लिए एक अलग, इंक्रीमेंटल अपग्रेड के तौर पर लॉन्च हुआ, जो सिर्फ़ Work, Codex, और API में उपलब्ध है। लिखे जाने तक GPT-6.1 Sol का कोई Luna काउंटरपार्ट नहीं है, और नीचे बताए गए Chat-टैब रोलआउट में इसकी कोई भूमिका नहीं थी; उस मॉडल के बारे में ख़ासतौर पर हमारे GPT-6.1 Sol एक्सप्लेनर देखें।
प्राइसिंग, OpenAI के अपने डॉक्स के मुक़ाबले पुष्ट
Metric Price Note
--------------------------------------------------------------------
Input $0.10 / 1M tokens
Cached input $0.01 / 1M tokens 10% of uncached rate
Cache writes $0.125 / 1M tokens 1.25x uncached rate
Output $0.50 / 1M tokens
Prompts over 272K input 2x input/cache, Full request repriced
1.5x output
Batch / Flex 50% of standard rates
Fast mode 2x standard rates
Regional processing +10% premium Where available
Confirmed directly against developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna,
12 October 2026.तुलना के लिए, GPT-6 Sol की क़ीमत $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, ऊपर दिए Luna के नंबरों की तरह ही OpenAI के अपने डॉक्स के मुक़ाबले सीधे पुष्ट। इससे Luna, इनपुट और आउटपुट दोनों पर Sol से लगभग 20 गुना सस्ता हो जाता है। फ़्लैगशिप GPT-6 Astra फिर से महंगा है: $10 इनपुट / $50 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन, जिससे Astra, Luna की आउटपुट क़ीमत से 100 गुना और Sol की क़ीमत से 5 गुना हो जाता है। OpenAI ने Sol/Luna वाली जनरेशनल बढ़त को सिर्फ़ उनके GPT-5.6 समकक्षों की "क़रीब आधी क़ीमत" बताया है, जो ईयर-ओवर-ईयर प्राइसिंग के बारे में एक फ़्रेमिंग है, मौजूदा लाइनअप में टियर के बीच के फ़र्क़ के बारे में नहीं, जो ऊपर दिए नंबर असल में दिखाते हैं।
एक ठोस तुलना: एक 300-पेज की रिसर्च PDF (लगभग 150,000 टोकन) प्रोसेस करना और एक 2,000-शब्द का सारांश (लगभग 2,700 टोकन) वापस पाना, अनकैश्ड, लिस्ट प्राइस पर, लगभग Luna पर $0.016, Sol पर $0.33, और Astra पर $1.64 ख़र्च करता है। Luna का कॉस्ट फ़ायदा ठीक उस तरह के हाई-वॉल्यूम डॉक्यूमेंट काम के लिए टिका रहता है जिसकी ओर यह तुलना इशारा करती है, वही काम हज़ार बार चलाएं और $16 और $1,640 के बीच का फ़र्क़ वह पूरी वजह है जिसके लिए तीन-टियर प्राइसिंग स्ट्रक्चर मौजूद है।
यह कैसा परफ़ॉर्म करता है, स्वतंत्र रूप से मापा गया
Artificial Analysis, जो वेंडर-रिपोर्ट किए स्कोर पर भरोसा करने की बजाय OpenAI के मॉडलों को अपने ख़ुद के स्टैंडर्डाइज़्ड Intelligence Index से गुज़ारता है, GPT-6 Luna (Max effort) को 38 पर रखता है, अपने ट्रैक किए 180 मॉडलों में #8वें नंबर पर, 13 के तुलनात्मक-सेट मीडियन के मुक़ाबले। $0.10/$0.50 प्रति मिलियन टोकन पर क़ीमत वाले किसी मॉडल के लिए यह वाक़ई एक मज़बूत नतीजा है: Luna की प्रति-Intelligence-Index-टास्क कॉस्ट $0.07 निकलती है, और इसकी ब्लेंडेड रेट (एक रीयलिस्टिक 7:2:1 कैश-हिट-टू-इनपुट-टू-आउटपुट रेशियो मानते हुए) $0.08 प्रति मिलियन टोकन आती है।
किसी लेटेंसी- या लंबाई-सेंसिटिव वर्कलोड के लिए Luna पर भरोसा करने से पहले जानने लायक़ दो नंबर: इसकी आउटपुट स्पीड 140.3 टोकन प्रति सेकंड मापी गई, 180 ट्रैक किए मॉडलों में #52वें नंबर पर सिर्फ़ मध्यम (तुलनात्मक मीडियन 107.1 है, तो यह औसत से तेज़ है, पर अपने प्राइस क्लास के लिए तेज़ नहीं), और इसकी वर्बोसिटी, पूरे Intelligence Index इवैल्यूएशन में जनरेट किए 140 मिलियन आउटपुट टोकन, जिसे Artificial Analysis 100M-टोकन मीडियन के मुक़ाबले "कुछ ज़्यादा वर्बोस" बताता है। व्यवहार में: Luna किसी दिए गए जवाब तक पहुंचने के लिए ज़रूरत से लंबे जवाब लिखने की ओर झुकता है, जो प्रति-टोकन-बिल्ड API प्लान पर आपके ख़िलाफ़ जाता है भले ही प्रति-टोकन क़ीमत ख़ुद कम हो।
GPT-6 Luna बनाम Sol बनाम Astra बनाम GPT-6.1 Sol
Model Launched Intelligence Index Price (in/out, Where you'll
(Artificial per 1M tokens) find it
Analysis, Max effort)
-------------------------------------------------------------------------------------
GPT-6 Astra 3 Sep 2026 53 (#7 of 227) $10 / $50 Work, Codex,
API; flagship
everywhere
GPT-6 Sol 22 Sep 2026 48 (#25 of 227); $2 / $10 Work, Codex,
Artificial Analysis API; Chat tab
lists it deprecated (paid plans)
in favor of 6.1 Sol from 7 Oct
GPT-6.1 Sol 29 Sep 2026 52 (#11 of 227) $2 / $10, Work, Codex,
unchanged API only
from Sol
GPT-6 Luna 22 Sep 2026 38 (#8 of 180) $0.10 / $0.50 Work, Codex,
API, desktop
app; Chat tab
(free/Go) from
8 Oct
Luna's Intelligence Index is drawn from a 180-model comparison set rather than
the 227-model set the other three rows use, per Artificial Analysis's own
pages for each model as fetched 12 October 2026; the two sets overlap heavily
but aren't identical, so treat the rank numbers as directionally comparable,
not perfectly apples-to-apples.आप असल में GPT-6 Luna से कहां टकराएंगे
7-8 अक्टूबर तक, Luna लगभग पूरी तरह नज़रों से दूर रहा: 22 सितंबर से Work, Codex, और API में उपलब्ध, और Free और Go यूज़र्स के लिए ChatGPT डेस्कटॉप ऐप में, पर वेब या मोबाइल पर ChatGPT के मुख्य Chat टैब में नहीं। यह तब बदला जब OpenAI ने अपने नए Intelligent UI फ़ीचर को, सादे टेक्स्ट की बजाय इंटरैक्टिव डायग्राम और विजेट्स, सामान्य Chat तक बढ़ाया। Plus, Pro, Business, और Enterprise अकाउंट्स को 7 अक्टूबर को Intelligent UI के साथ GPT-6 Sol मिला; Free और Go अकाउंट्स को GPT-6 Luna वही फ़ीचर एक दिन बाद, 8 अक्टूबर को मिला। यह रोलआउट पहली बार है जब ज़्यादातर सामान्य ChatGPT यूज़र्स, ख़ासतौर पर हर वह जो $20+/माह नहीं दे रहा, के डिफ़ॉल्ट Chat-टैब मॉडल के तौर पर कोई GPT-6-जनरेशन मॉडल रहा हो, GPT-5.6-युग के फ़्री-टियर डिफ़ॉल्ट की बजाय।
व्यवहार में, अगर आप ChatGPT के फ़्री टियर या $8/माह वाले Go टियर पर हैं (Go असल में क्या शामिल करता है इसके लिए हमारी ChatGPT Go प्राइसिंग ब्रेकडाउन देखें) और आपने अक्टूबर की शुरुआत से अपनी चैट में डायग्राम और इंटरैक्टिव विजेट्स रेंडर होते देखे हैं, तो GPT-6 Luna ही वह मॉडल है जो यह काम कर रहा है। इसका अपना कोई अलग यूज़ेज कोटा नहीं है: आपके प्लान की मौजूदा मैसेज-काउंट लिमिट्स उसी तरह लागू होती हैं जैसे पहले होती थीं, इससे पहले कि Luna ने वह मॉडल बदल दिया जो पहले आपकी फ़्री-टियर चैट चला रहा था।
क्या आपको ChatGPT की बजाय सीधे API के ज़रिए Luna इस्तेमाल करना चाहिए?
अगर आप कुछ बना रहे हैं, चैट करने की बजाय, Luna का केस सीधा है: हाई-वॉल्यूम, कम-कॉम्प्लेक्सिटी काम के लिए, समराइज़ेशन, एक्सट्रैक्शन, क्लासिफ़िकेशन, जल्दी वाले ड्राफ़्ट, इसका प्राइस-टू-Intelligence-Index रेशियो OpenAI के अपने लाइनअप के भीतर मुश्किल से हराया जा सकता है, और 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो का मतलब है कि यह एक कॉल में एक बड़े डॉक्यूमेंट या कोडबेस को ले सकता है। यह जहां स्टिकर प्राइस से ज़्यादा महंगा हो जाता है वह है मीटर्ड प्लान पर वर्बोस आउटपुट: अगर आपका यूज़ केस छोटे स्ट्रक्चर्ड जवाबों (एक्सट्रैक्टेड फ़ील्ड्स, क्लासिफ़िकेशन, छोटे सारांश) की बजाय लंबे जवाब (ओपन-एंडेड राइटिंग, डिटेल्ड एक्सप्लेनेशन) जनरेट करता है, तो Artificial Analysis का "कुछ ज़्यादा वर्बोस" फ़्लैग मतलब रखता है कि आपकी असली प्रति-टास्क कॉस्ट $0.07 वाले हेडलाइन आंकड़े से ज़्यादा चलेगी, क्योंकि वह आंकड़ा पहले से ही Luna के मीडियन-से-ऊपर टोकन इस्तेमाल को दर्शाता है, कोई बेस्ट केस नहीं।
किसी भी ऐसी चीज़ के लिए जिसे दबाव में मज़बूत रीज़निंग चाहिए, किसी उलझे हुए कोडबेस को डीबग करना, मल्टी-स्टेप एजेंटिक टास्क, ओपन-एंडेड रिसर्च सिंथेसिस, Sol, GPT-6.1 Sol, या Astra बेहतर करेंगे; यही वजह है कि OpenAI एक से ज़्यादा टियर शिप करता है। फ़र्क़ असली है पर प्राइसिंग गैप के अंदाज़े से छोटा: Astra का Intelligence Index (53) Luna के (38) से 15 पॉइंट आगे है जबकि प्रति आउटपुट टोकन 100 गुना ख़र्च करता है, और Sol (48) Luna से सिर्फ़ 10 पॉइंट आगे है 20 गुना क़ीमत पर। Luna का Intelligence Index स्कोर अपने प्राइस क्लास के हिसाब से मज़बूत है; टास्क जितना मुश्किल होता है यह उतना ही बुरा सौदा बनता है, ठीक वहीं जहां ऊंचे टियर अपनी क़ीमत कमाते हैं।
लोग यह भी पूछते हैं
GPT-6 Luna क्या है?
OpenAI का एफ़िशिएंसी-टियर GPT-6 मॉडल, जो GPT-6 Sol के साथ 22 सितंबर 2026 को लॉन्च हुआ, फ़्लैगशिप GPT-6 Astra के तीन हफ़्ते बाद। OpenAI इसे सिर्फ़ "फ़ोकस्ड, हाई-वॉल्यूम टास्क के लिए हमारा सबसे एफ़िशिएंट मॉडल" बताता है, कोई प्रकाशित पैरामीटर काउंट नहीं। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है और नॉलेज कटऑफ़ 18 मई 2026 है।
GPT-6 Luna की क़ीमत कितनी है?
API के ज़रिए $0.10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, OpenAI के डेवलपर डॉक्यूमेंटेशन के मुक़ाबले सीधे पुष्ट। यह इनपुट और आउटपुट दोनों पर GPT-6 Sol ($2/$10 प्रति मिलियन टोकन) से लगभग 20 गुना सस्ता है।
क्या GPT-6 Luna वही मॉडल है जो फ़्री ChatGPT को पावर देता है?
8 अक्टूबर 2026 से, हां: फ़्री और Go-टियर ChatGPT अकाउंट्स Chat टैब में डिफ़ॉल्ट रूप से GPT-6 Luna पर चलते हैं, OpenAI के Intelligent UI रोलआउट के हिस्से के तौर पर। पेड Plus, Pro, Business, और Enterprise अकाउंट्स इसके बजाय GPT-6 Sol चलाते हैं।
GPT-6 Luna, GPT-6 Sol के मुक़ाबले कैसा है?
Sol की क़ीमत $2/$10 प्रति मिलियन टोकन है, Luna के $0.10/$0.50 से 20 गुना, और Intelligence Index 48 है Luna के 38 के मुक़ाबले (Artificial Analysis, Max effort), एक असली पर प्राइस डिफ़रेंस के अंदाज़े से छोटा फ़र्क़। दोनों 22 सितंबर 2026 को लॉन्च हुए। Artificial Analysis GPT-6 Sol को GPT-6.1 Sol के पक्ष में डिप्रिकेटेड भी सूचीबद्ध करता है, जो उसी $2/$10 क़ीमत पर 52 स्कोर करता है।
क्या GPT-6 Luna, GPT-5.6 Luna जैसा ही है?
नहीं, नाम एक जैसा होने के बावजूद। GPT-5.6 का तीन-टियर लाइनअप Sol, Terra, और Luna था। GPT-6 ने इसे Astra (नया फ़्लैगशिप), Sol (मिड-टियर), और Luna (एफ़िशिएंसी टियर) में पुनर्गठित किया, Terra को पूरी तरह हटाते हुए। GPT-6 Luna, GPT-5.6 Luna से एक अलग अंडरलाइंग मॉडल है, जो सिर्फ़ उसी टियर नाम को फिर इस्तेमाल करता है।