OpenML
openml.org
API एक्सेस के साथ शेयर्ड मशीन लर्निंग डेटासेट और बेंचमार्क टास्क रिजल्ट्स। डेटासेट डिस्क्रिप्शन पेज प्रोवेनेंस डॉक्यूमेंट करते हैं, जो रिप्रोड्यूसिबिलिटी नोटबुक के लिए काम आता है।
OpenML hosts machine learning datasets alongside the benchmark results other researchers got running models against them, with an API for pulling data programmatically. A notebook on model reproducibility can cite a dataset's documented provenance and prior benchmark numbers instead of taking a paper's reported results on faith. Dataset quality and documentation vary a lot, since much of it is community-contributed rather than centrally curated.
Gemini Notebook में इम्पोर्ट करें
- 1ऊपर दिया गया लिंक कॉपी करें (या साइट का कोई खास पेज)।
- 2अपनी नोटबुक में Add source → Website पर क्लिक करें।
- 3लिंक पेस्ट करें और कन्फर्म करें — एक साथ कई लिंक पेस्ट किए जा सकते हैं, एक लाइन में एक।
कॉन्फ्रेंस प्रोसीडिंग्स और लैब ब्लॉग्स पूरे पेपर PDF या वेबसाइट पेज के तौर पर पब्लिश करते हैं — ये साफ-सुथरे इंपोर्ट होते हैं और साइटेशन बरकरार रहती हैं।
और ai और टेक्नोलॉजी रिसर्च सोर्स
- AAAI Conference on Artificial Intelligenceएक बड़ी सालाना AI कॉन्फ्रेंस की प्रोसीडिंग्स, जो पूरे फील्ड को कवर करती है। प्रोसीडिंग्स के इंडिविजुअल पेपर PDFs सोर्स के तौर पर अच्छे से काम करते हैं।
- ACM Digital Libraryकंप्यूटिंग रिसर्च के लिए पब्लिशर लाइब्रेरी — कॉन्फ्रेंस प्रोसीडिंग्स और जर्नल्स। कई पेपर ओपन एक्सेस हैं, और वो PDFs सीधे इम्पोर्ट हो जाती हैं।
- AI Alignment ForumAI सेफ्टी और अलाइनमेंट रिसर्च पर लंबे, टेक्निकल पोस्ट्स। इंडिविजुअल पोस्ट URL Website source के तौर पर अच्छे से काम करते हैं।
- Distillमशीन लर्निंग कॉन्सेप्ट्स के इंटरैक्टिव, पीयर-रिव्यूड एक्सप्लेनर्स। 2021 से नई पोस्ट नहीं आई, लेकिन आर्टिकल्स ML स्टडी नोटबुक के लिए Website source के तौर पर अच्छे से इम्पोर्ट होते हैं।
- Google DeepMind ResearchGoogle DeepMind के पब्लिकेशन और टेक्निकल ब्लॉग पोस्ट। ब्लॉग राइट-अप अक्सर पेपर को PDF से ज़्यादा आसान भाषा में समझाते हैं — दोनों को सोर्स के तौर पर जोड़ें।
- ICLR (OpenReview)OpenReview पर ICLR के पेपर, उनके पूरे पीयर-रिव्यू थ्रेड्स के साथ। रिव्यू और लेखकों के जवाब, पेपर PDF के साथ उपयोगी क्रिटिकल कॉन्टेक्स्ट जोड़ते हैं।
- IEEE Xploreइलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटिंग के जर्नल्स, कॉन्फ्रेंस प्रोसीडिंग्स और स्टैंडर्ड्स। एब्स्ट्रैक्ट फ्री हैं; पूरी PDF के लिए सब्सक्रिप्शन या खरीदना पड़ता है।
- Journal of Machine Learning Research (JMLR)लंबे समय से चल रहा ओपन-एक्सेस मशीन लर्निंग जर्नल। हर पेपर बिना किसी पेवॉल के फ्री PDF है, जिससे ML लिटरेचर नोटबुक बनाना आसान हो जाता है।
- Linguistic Data Consortiumलैंग्वेज रिसर्च और मॉडल ट्रेनिंग के लिए स्पीच और टेक्स्ट कॉर्पस डिस्ट्रीब्यूट करता है। एक्सेस मेंबरशिप-आधारित है; कॉर्पस डॉक्युमेंटेशन पेज मुफ्त में देखे जा सकते हैं।
- MLCommons / MLPerf Benchmarksट्रेनिंग और इन्फरेंस स्पीड के MLPerf बेंचमार्क का घर। रिजल्ट पेज और मेथडोलॉजी डॉक्स, AI हार्डवेयर और सिस्टम की तुलना करने वाली नोटबुक को आधार देते हैं।
- Nature Machine Intelligenceमशीन लर्निंग और AI एप्लिकेशन पर पीयर-रिव्यूड जर्नल। AI लिटरेचर नोटबुक बनाते समय प्रीप्रिंट्स के मुकाबले एक क्यूरेटेड, भरोसेमंद विकल्प।
- NeurIPS Proceedingsटॉप मशीन लर्निंग कॉन्फ्रेंस के हर पेपर, 1987 तक। फ्री PDFs से सालों तक चली किसी रिसर्च थ्रेड पर नोटबुक बनाना आसान हो जाता है।
- OpenReview.netICLR जैसे वेन्यू के पेपर, उनके पूरे पीयर-रिव्यू थ्रेड्स सहित। पेपर के साथ रिव्यू भी इम्पोर्ट करने से नोटबुक में बहस के दोनों पहलू आ जाते हैं।
- Perplexityएक आंसर इंजन जो हर दावे को एक सोर्स से लिंक करता है। नोटबुक में जोड़ने लायक URL ढूंढने के लिए काम का — AI समरी नहीं, बल्कि जिन पेजों का हवाला दिया गया है उन्हें इम्पोर्ट करें।
- Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)ICML, AISTATS, UAI और अन्य ML वेन्यू के फ्री फुल-टेक्स्ट पेपर। बिना पेवॉल के डायरेक्ट PDF लिंक — ML लिटरेचर रिव्यू के लिए आसानी से बल्क इम्पोर्ट।
- The Gradientटेक्निकल लेकिन आम पाठकों के लिए लिखे गए AI रिसर्च पर लंबे निबंध। ये आर्टिकल्स जिन पेपरों पर चर्चा करते हैं, उन्हें एक ही नोटबुक में साथ रखना अच्छा रहता है।
- Transactions on Machine Learning Research (TMLR)रोलिंग सबमिशन और पब्लिक रिव्यू वाला ओपन-एक्सेस ML जर्नल। हर पेपर का एक लैंडिंग पेज होता है, साथ ही एक PDF जिसे सीधे नोटबुक में डाल सकते हैं।