कोड और ML रिसर्च
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technical sites के accepted answers, खास सवालों के लिए अच्छे targeted sources बनते हैं।
An accepted, highly-voted answer on a well-moderated site like Stack Overflow has usually been checked by more than one person who ran the fix themselves, which makes it a decent source for a debugging-focused notebook chasing one specific error. It works best for narrow, answerable questions rather than open-ended design ones. Answers age, especially for fast-moving frameworks, so check the question's date before trusting a years-old fix.
Gemini Notebook में इम्पोर्ट करें
- 1ऊपर दिया गया लिंक कॉपी करें (या साइट का कोई खास पेज)।
- 2अपनी नोटबुक में Add source → Website पर क्लिक करें।
- 3लिंक पेस्ट करें और कन्फर्म करें — एक साथ कई लिंक पेस्ट किए जा सकते हैं, एक लाइन में एक।
डॉक्यूमेंटेशन पेज रिपॉज़िटरी की तुलना में बेहतर इंपोर्ट होते हैं: प्रोजेक्ट का docs URL या README पेज पेस्ट करें, रिपो का root नहीं।
और कोड और ml रिसर्च सोर्स
- Papers with CodeML पेपर्स को उनके implementations और benchmarks से मिलाया गया — पेपर पेज और README दोनों साथ में import करें।
- Hugging Face PapersAI research की रोज़ाना curated फीड, हर पेपर के साथ एक discussion पेज जो context जोड़ता है।
- GitHubREADMEs, docs folders और wikis यह बताने के मजबूत sources हैं कि कोई tool असल में कैसे काम करता है — rendered पेज का URL paste करें।
- MDN Web Docsweb platform APIs का reference — web-dev notebook के लिए भरोसेमंद ground truth।