डेटा और आधिकारिक रिकॉर्ड्स

UCI ML Repository

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डेटा और आधिकारिक रिकॉर्ड्सfree

machine learning के benchmark datasets का पुराना archive। हर dataset पेज variables और provenance को दस्तावेज़ करता है — raw CSV नहीं, पेज import करें।

Each dataset page documents the variables, collection method, and known issues, which is what you want in a notebook explaining a classic dataset like Iris or Adult Income rather than just handing over numbers with no context. It fits teaching notebooks that walk through a specific algorithm or feature-engineering problem. Most of the datasets are small, tabular, and decades old at this point, so it won't help with anything needing modern-scale or unstructured data.

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Gemini Notebook में इम्पोर्ट करें

  1. 1ऊपर दिया गया लिंक कॉपी करें (या साइट का कोई खास पेज)।
  2. 2अपनी नोटबुक में Add source → Website पर क्लिक करें।
  3. 3लिंक पेस्ट करें और कन्फर्म करें — एक साथ कई लिंक पेस्ट किए जा सकते हैं, एक लाइन में एक।

Gemini Notebook एक रीडिंग टूल है, स्प्रेडशीट इंजन नहीं — इसमें लिखित रिपोर्ट्स और समरी पेज दें, कच्ची CSV फाइलें नहीं, और डॉक्यूमेंट्स में जो लिखा है उसके बारे में पूछें।

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