GPT-6 LunaはOpenAIの効率ティアのGPT-6モデルだ。 2026年9月22日、ミッドティアのGPT-6 Solと同時にローンチし、フラッグシップのGPT-6 Astraから3週間後のことだった。OpenAI自身のAPIドキュメントは、これを「集中的かつ大量のタスクに向けた最も効率的なモデル」とだけ説明しており、パラメータ数やアーキテクチャの詳細は開示していない。
GPT-6ファミリーの中で、群を抜いて最も安価なモデルだ。 入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルで、どちらもGPT-6 Sol(2ドル/10ドル)のおよそ20分の1であり、OpenAIの開発者向けドキュメントと直接照らして確認した。
価格に対して驚くほど高いスコアを出す。 Artificial AnalysisはGPT-6 Luna(Max effort)をIntelligence Indexで38、追跡している180モデル中8位と評価しており、比較対象群の中央値13を大きく上回っている。近いランクにある他のほとんどのモデルのごく一部の料金でこれを実現している。
選んだわけでもなく、すでに使っている可能性が高い。 2026年10月8日以降、すべてのChatGPT FreeおよびGoアカウントのChatタブはデフォルトでGPT-6 Lunaで動作しており、OpenAIの新しいIntelligent UIロールアウトを支えるモデルになっている。有料のPlus/Pro/Business/EnterpriseアカウントはGPT-6 Solで動作する。
GPT-6 Lunaが実際に何であるか
OpenAIはGPT-6 Lunaの内部について、通常にないほど寡黙だ。OpenAI自身のAPIドキュメントは、「集中的かつ大量のタスクに向けた最も効率的なモデル」という一文だけで説明し、パラメータ数、アーキテクチャファミリー、蒸留元のいずれも記載していない。これはGPT-5世代以降、OpenAIが効率ティアのモデルを説明してきた方法と一致している。マーケティング上のフレーミングは速度とコストであり、技術的な詳細ではない。現在のドキュメントを見ても、GPT-6でそれが変わった様子はない。
OpenAIのモデルページから直接文書化されている内容はこうだ。コンテキストウィンドウは1,050,000トークン、最大入力922,000トークン、最大出力128,000トークン、テキストと画像の入力を受け付けテキストのみを出力し、ナレッジカットオフは2026年5月18日。推論エフォートは6段階(none、low、medium(デフォルト)、high、xhigh、max)で調整できる。これは品質とコストの両方に関わってくる。本記事の上記Artificial Analysisの数値を含むすべてのベンチマークはmaxエフォート設定で計測されたものであり、デフォルト設定ではない。デフォルトのmediumエフォートで動かしたLunaは、ここや他で引用されているmax時の数値よりおそらく低いスコアになり、コストも低くなる。OpenAIのドキュメントはデフォルト設定専用のベンチマークを公開していない。
OpenAIのGPT-6系列の中でLunaが位置する場所
命名は本当にわかりにくく、OpenAIはこれを直接整理した資料を公開していないため、ここで全体の系譜をまとめておく。GPT-5.6はSol、Terra、Lunaの3ティアでローンチした。2026年9月3日にローンチしたGPT-6は、これを別の3つに再編した。OpenAIによれば「あらゆる面で最高のモデルであり続ける」Astraを新しいフラッグシップとし、Solはそれまで持っていなかったミッドティアの位置に降格し、Lunaは効率ティアとして維持されたが、同じ名前のGPT-5.6 Lunaとは実質的に別物のモデルだ。Terraは完全に廃止され、OpenAIは理由を述べていない。そしてSolとLunaのローンチから1週間後、GPT-6.1 Solが2026年9月29日、DevDayでSol専用の別個の、段階的なアップグレードとしてローンチし、Work、Codex、APIでのみ利用できる。GPT-6.1 Solには執筆時点でLunaに相当するモデルはなく、下記のChatタブのロールアウトにも関与していない。このモデル自体についてはGPT-6.1 Solの解説記事を参照してほしい。
料金、OpenAI自身のドキュメントに照らして確認
Metric Price Note
--------------------------------------------------------------------
Input $0.10 / 1M tokens
Cached input $0.01 / 1M tokens 10% of uncached rate
Cache writes $0.125 / 1M tokens 1.25x uncached rate
Output $0.50 / 1M tokens
Prompts over 272K input 2x input/cache, Full request repriced
1.5x output
Batch / Flex 50% of standard rates
Fast mode 2x standard rates
Regional processing +10% premium Where available
Confirmed directly against developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna,
12 October 2026.比較のために、GPT-6 Solの価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、上記のLunaの数値と同じ方法でOpenAI自身のドキュメントに照らして確認した。これはLunaがSolに対して入力・出力ともおよそ20倍安いことを意味する。フラッグシップのGPT-6 Astraはさらに高価で、入力10ドル/出力50ドル(100万トークンあたり)であり、Astraの出力価格はLunaの100倍、Solの5倍にあたる。OpenAIはSol/Lunaの世代間の価格変化について、GPT-5.6世代の相当モデルの「およそ半額」とだけ説明しているが、これは前年同時期との比較についてのフレーミングであり、現行ラインアップ内のティア間の差ではない。上記の数値が示しているのは後者だ。
具体的な比較をすると、300ページの研究PDF(およそ15万トークン)を処理し、2,000語(およそ2,700トークン)の要約を得るコストは、キャッシュなしの定価でLunaでは約0.016ドル、Solでは約0.33ドル、Astraでは約1.64ドルになる。Lunaのコスト優位は、この比較が示すような大量処理のタスクでまさに力を発揮する。同じ作業を1,000回実行すれば、16ドルと1,640ドルの差こそが、この3ティア制の料金構造が存在する理由そのものだ。
独立計測ではどう評価されているか
Artificial Analysisは、ベンダー報告のスコアに頼らず自前の標準化されたIntelligence Indexを使ってOpenAIのモデルを計測しており、GPT-6 Luna(Max effort)を38、追跡している180モデル中8位、比較対象群の中央値13に対して評価している。100万トークンあたり0.10ドル/0.50ドルという価格のモデルとしては、これは本当に強い結果だ。LunaのIntelligence Indexタスクあたりのコストは0.07ドルで、現実的な7:2:1のキャッシュヒット対入力対出力の比率を想定した混合レートは100万トークンあたり0.08ドルになる。
レイテンシや長さに敏感なワークロードでLunaに頼る前に知っておくべき数字が2つある。出力速度は毎秒140.3トークンで、追跡している180モデル中52位とまずまずの水準にすぎない(比較対象群の中央値は107.1なので平均より速いが、その価格帯としては速くない)。もう一つは冗長性で、Intelligence Indexの全評価を通じて生成された出力トークン数は1億4000万で、Artificial Analysisは1億トークンの中央値に対して「やや冗長」とフラグを立てている。実際には、Lunaは与えられた答えに到達するのに必要以上に長い回答を書く傾向があり、1トークンあたりの価格自体は低くても、トークン課金のAPIプランでは不利に働く。
GPT-6 Luna対Sol対Astra対GPT-6.1 Sol
Model Launched Intelligence Index Price (in/out, Where you'll
(Artificial per 1M tokens) find it
Analysis, Max effort)
-------------------------------------------------------------------------------------
GPT-6 Astra 3 Sep 2026 53 (#7 of 227) $10 / $50 Work, Codex,
API; flagship
everywhere
GPT-6 Sol 22 Sep 2026 48 (#25 of 227); $2 / $10 Work, Codex,
Artificial Analysis API; Chat tab
lists it deprecated (paid plans)
in favor of 6.1 Sol from 7 Oct
GPT-6.1 Sol 29 Sep 2026 52 (#11 of 227) $2 / $10, Work, Codex,
unchanged API only
from Sol
GPT-6 Luna 22 Sep 2026 38 (#8 of 180) $0.10 / $0.50 Work, Codex,
API, desktop
app; Chat tab
(free/Go) from
8 Oct
Luna's Intelligence Index is drawn from a 180-model comparison set rather than
the 227-model set the other three rows use, per Artificial Analysis's own
pages for each model as fetched 12 October 2026; the two sets overlap heavily
but aren't identical, so treat the rank numbers as directionally comparable,
not perfectly apples-to-apples.実際にどこでGPT-6 Lunaに出会うか
10月7〜8日まで、Lunaはほぼ見えない場所で稼働していた。9月22日以降、Work、Codex、API、そしてFree・Goユーザー向けのChatGPTデスクトップアプリでは利用できたが、Webやモバイルのメインのチャットタブでは使われていなかった。これが変わったのは、OpenAIが新しいIntelligent UI機能、プレーンテキストの代わりにインタラクティブな図やウィジェットを表示する機能を、通常のChatに拡張したときだ。Plus、Pro、Business、Enterpriseアカウントは10月7日にIntelligent UI付きのGPT-6 Solを受け取り、無料・Goアカウントはその翌日、10月8日に同じ機能付きのGPT-6 Lunaを受け取った。このロールアウトは、月20ドル以上を支払っていないほぼすべての通常のChatGPTユーザーにとって、ChatタブのデフォルトモデルがGPT-5.6世代の無料ティアデフォルトではなく、初めてGPT-6世代のモデルになった出来事だ。
実務的に言えば、ChatGPTの無料ティアか月8ドルのGoティア(ChatGPT Goの料金解説でGoの内容を確認できる)を使っていて、10月上旬からチャットに図やインタラクティブなウィジェットが表示されるようになったのに気づいたなら、その作業をしているのはGPT-6 Lunaだ。Luna自体に個別の利用クォータはなく、Lunaが以前のモデルに代わって無料ティアのチャットを動かすようになった前後で、プランごとの既存のメッセージ数上限は同じ形で適用される。
ChatGPT経由ではなくAPI経由でLunaを直接使うべきか?
チャットではなく何かを構築しているなら、Lunaの位置づけは明快だ。要約、抽出、分類、簡単な草稿作成といった、大量で複雑度の低い作業では、OpenAI自身のラインアップの中で価格対Intelligence Indexの比率はLunaが抜きん出ており、100万トークンのコンテキストウィンドウによって大きな文書やコードベースを一度の呼び出しで取り込める。見出しの価格より実際に高くつきやすいのは冗長な出力を従量課金プランで扱う場合だ。ユースケースが短く構造化された出力(抽出されたフィールド、分類、簡潔な要約)ではなく、長い出力(オープンエンドな文章、詳細な説明)を生成するものなら、Artificial Analysisの「やや冗長」というフラグは、実際のタスクあたりコストが見出しの0.07ドルより高くなることを意味する。この数字自体がすでにLunaの平均より高いトークン使用量を反映しており、最良のケースではないからだ。
プレッシャーの中で強い推論を要求される作業、やりにくいコードベースのデバッグ、多段階のエージェントタスク、オープンエンドな研究の統合には、Sol、GPT-6.1 Sol、Astraの方がうまくやる。OpenAIが複数のティアを用意している理由がそこにある。ただしその差は、料金の差が示すほど大きくはない。AstraのIntelligence Index(53)はLunaの(38)を15ポイント上回るが、出力トークンあたりの価格は100倍になる。Sol(48)はLunaをわずか10ポイント上回るだけで価格は20倍だ。LunaのIntelligence Indexスコアは、自分の価格帯の中では強いが、タスクが難しくなるほど悪いトレードオフになる。まさにそこで上位ティアが価格に見合う働きをする。
よくある質問
GPT-6 Lunaとは何ですか?
OpenAIの効率ティアのGPT-6モデルで、フラッグシップのGPT-6 Astraから3週間後の2026年9月22日、GPT-6 Solと同時にローンチした。OpenAIは「集中的かつ大量のタスクに向けた最も効率的なモデル」とのみ説明し、パラメータ数は公開していない。コンテキストウィンドウは1,050,000トークン、ナレッジカットオフは2026年5月18日だ。
GPT-6 Lunaの料金はいくらですか?
API経由で入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルで、OpenAIの開発者向けドキュメントと直接照らして確認した。これはGPT-6 Sol(100万トークンあたり2ドル/10ドル)に対して入力・出力ともおよそ20倍安い。
GPT-6 Lunaは無料版ChatGPTを動かしている同じモデルですか?
2026年10月8日以降はそうだ。無料・GoティアのChatGPTアカウントは、OpenAIのIntelligent UIロールアウトの一環として、ChatタブでデフォルトでGPT-6 Lunaで動作する。有料のPlus、Pro、Business、EnterpriseアカウントはGPT-6 Solで動作する。
GPT-6 LunaはGPT-6 Solとどう比べられますか?
Solは100万トークンあたり2ドル/10ドルで、Lunaの0.10ドル/0.50ドルの20倍の価格だが、Intelligence Indexは48で、Lunaの38(Artificial Analysis、Max effort)より高く、価格差が示すよりは実際の差は小さい。どちらも2026年9月22日にローンチした。Artificial AnalysisはGPT-6 Solを、同じ100万トークンあたり2ドル/10ドルで52点のGPT-6.1 Solに代わる非推奨モデルとしても掲載している。
GPT-6 LunaはGPT-5.6 Lunaと同じですか?
いいえ、名前は同じでも違う。GPT-5.6はSol、Terra、Lunaの3ティア構成だった。GPT-6はこれをAstra(新フラッグシップ)、Sol(ミッドティア)、Luna(効率ティア)へ再編し、Terraを完全に廃止した。GPT-6 LunaはGPT-5.6 Lunaとは異なる基盤モデルであり、同じティア名を再利用しているだけだ。