すでに組織でMicrosoft 365 Copilotのシートを契約しているなら、Copilot Notebooksを試すのに追加費用はかからず、SharePoint/OneNote中心のワークフローやMicrosoftのコンプライアンス統制との相性も良い。まだCopilotのシートがないなら、Gemini Notebookの無料プラン（ソース50件、Audio Overviewの全機能、調達手続き不要）のほうが摩擦の少ない出発点になる。現時点ではソースの種類も多く（YouTubeに対応）、出力形式も豊富（動画概要、クイズ、スライド、Audio Overviewは80以上の言語に対応——Copilotは8言語のみ）、Copilot Notebooksにはまだないネイティブのモバイルアプリも備えている。
純粋なソース容量については、公開されている比較記事の間でも意見が分かれる。理由は、Microsoft自身のプランとドキュメントそのものが一致していないからだ——Copilot Chat（多くのM365サブスクライバーがすでに持っている軽量ライセンス）は参照50件までをサポートし、そのすべてが根拠づけに使われる。フル版のCopilotは300件以上をサポートするが、実際に回答生成時に使われるのが300件すべてなのか、それとも約100件程度なのか、Microsoft自身のページ同士でも見解が一致していない。一方Gemini Notebookのソース上限はプランのティアに応じて段階的に増える——Standardで50件、最上位のUltraティアでは500〜600件まで——こうした根拠づけ数と総数の食い違いは存在しない。
Microsoft 365 CopilotとOneNoteに組み込まれたMicrosoftのCopilot Notebooksは、チャットやファイル、リンクを1つのスコープ付きワークスペースに集約し、追加した内容だけに根拠づけて質問に答える——これは、数年前にGoogleがNotebookLM（2026年7月にGemini Notebookへ改称）で打ち出したのとまったく同じ売り文句だ。レビュー記事は今もこの2つを「実質的には競合していない」と位置づけがちだが、それはCopilot NotebooksがどれほどNotebookLMの領域を直接狙って作られたかを過小評価している。この比較記事では、既存の記事が抜け落としがちな部分——実際のソース上限の数字、ライセンス費用を積み上げた実質コスト、そして引用の正確さでどちらが勝るか——を扱う。
それぞれの製品が実際には何なのか
Gemini Notebookは独立したリサーチツールだ。ソース（文書、PDF、ウェブページ、YouTube動画、音声ファイル）を追加すると、追加した内容だけに厳密に根拠づけて質問に答え、元のソースの該当箇所を正確に指し示すインライン引用を付ける。Audio Overview（ソースをAIホストがポッドキャスト風に語り合う音声）、動画概要、マインドマップ、クイズ、スライドも生成できる。
Microsoftの公式ドキュメントによれば、Copilot NotebooksはMicrosoft 365 Copilotアプリ（m365.cloud.microsoft）の中で動作し、より本格的な編集体験のためにOneNoteの中からも開ける——Microsoftはどちらか一方ではなく、両方を併用することを明確に推奨している。1つのノートブックはCopilot Chatのスレッド、ファイル、OneNoteのページ、会議メモ、ウェブリンクを1つのスコープ付きコンテキストに集約し、その内容だけから回答する。自動要約の「Overview」、Audio Overview、インフォグラフィック、マインドマップ、下書きやフラッシュカードといったクイック作成の出力も生成できる。
ソース上限: Microsoft自身のページ同士が食い違っている点
これは単一の数字では捉えきれないほど込み入っていて、1つの数字だけを選んで済ませるのではなく、はっきりと述べておく価値がある。MicrosoftはCopilot Notebooksを2通りの形でライセンス提供している——軽量なCopilot Chatティアと、フル版のMicrosoft 365 Copilotティアで、参照の上限はどちらを持っているかによって異なる。Microsoft自身の参照の追加方法に関するドキュメントによれば、Copilot Chatのユーザーは参照を最大50件まで追加でき、その50件すべてが根拠づけに使われる。フル版Copilotのユーザーは300件を超えて追加できるが、実際に使われるのは最初の300件だけだ。
Gemini Notebook Copilot Notebooks
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Standard/lower tier 50 sources (free Copilot Chat: up to 50
Standard tier) references, all used for
grounding
Top consumer/enterprise 300-600 depending on Full M365 Copilot: 300+ can
tier plan (Pro/Ultra) be added, first 300 used
Source: Google and Microsoft's own support documentation, verified 21 Aug 2026.
Gemini Notebook figures are secondary-source aggregates; verify against
support.google.com/gemininotebook before treating as exact.本当に食い違っているのはここからだ——別のMicrosoftサポートページやコミュニティの回答は、そのフル版Copilotの数字についても一致していない。あるMicrosoftのドキュメントページは、追加した300件の参照すべてが根拠づけに使われると述べている一方、Microsoft関連のコミュニティの回答の中には、実際の根拠づけの上限は100件に近く、それを超えて追加したものは静かに無視されると述べるものもある。この食い違いを解消してくれる権威あるMicrosoftのページは見つけられなかったので、私たち自身のものも含め、自信満々な単一の数字は慎重に扱ってほしい。この機能はMicrosoft自身のFAQでも「発展途上」と明記されており、成熟するにつれてドキュメントの内容も変わり続けると見ておくべきだ。また、1回のアップロード操作あたりの厳密な上限についても、Microsoftの現行ドキュメントでは確認できなかった。実際にそうした上限に行き当たったことがあるなら、それは文書化されたルールというより、UI側のバッチ処理上の制限かもしれない。
ソースの種類と、足りないもの
Gemini NotebookはGoogle DocsやSlides、貼り付けたテキスト、公開URL、YouTubeリンク、PDF、TXT、Markdown、音声ファイル、画像ファイル、DOCX、PPTX、XLSXを受け付ける。Copilot Notebooksは.docx、.pptx、.xlsx、.pdf、OneNoteのページ（.page）、Loopコンポーネント、ウェブURLを受け付けるが、YouTubeには一切対応していない——ソース素材に動画が含まれるなら、これは実際に痛いギャップになる。個々のファイルではなくSharePointやOneDriveのフォルダ全体をCopilotに指定すると、まったく別の挙動になる点にも注意したい。アクセス権のあるファイルすべてを使うのではなく、もっとも関連性が高いと判断したファイルを最大300件まで自動で選び出す仕組みになっている。
Audio Overview: 8言語 vs 80以上
どちらの製品も、ソースをAIホストが語り合う音声を生成できるが、その厚みには大きな差がある。Googleのサポートドキュメントによれば、Gemini Notebookは4つの異なる形式を提供する——Deep Dive（2人のホスト、デフォルト）、Brief（1人のホスト、2分未満）、Critique（2人のホストが自分の作業を評価する形式）、Debate（2人のホストによる本格的なディベート形式）——これらを80以上の言語で利用でき、フォーカスや専門レベルを指定できるカスタムプロンプトのオプションもある。Microsoft自身の機能ページで確認できるCopilotのAudio Overviewは、8言語（英語、スペイン語、日本語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、中国語）に対応するが、形式は1つだけで、Gemini Notebookの4つの異なるスタイルに相当するものは確認できなかった。
引用の正確さ: 知っておく価値のある、未解決の指摘
取り上げる価値のある1つのデータポイントがあるが、重みづけする前に留保をつけておく必要がある。MicrosoftのLearn Q&Aコミュニティ)には「M365 Copilotで引用が一貫して間違っている」というタイトルのスレッドがあり、あるユーザーが行ったテストでは、回答の大半に少なくとも1つの誤った引用が含まれ、場合によっては主張と無関係なソースを指し示していたと述べられている。これは一般的なMicrosoft 365 Copilotのチャット挙動についての、1人による自己申告かつ未検証のテストであり、Copilot Notebooks特有の研究でもMicrosoft公式の調査結果でもない。したがって、文書化された製品上の欠陥としてではなく、1件の未解決の指摘として扱うべきだ。それでも構造的にはGemini Notebookに有利な妥当な論点ではある——Gemini Notebookの設計は、外部の知識を混ぜ込むのではなく、追加したソースの外では一切回答を拒否するため、そもそも引用がどこか間違った場所を指し示す余地が小さくなる。ただしこれは私たちの設計に基づく推論であって、両製品を直接測定した比較ではない。
実際にかかる費用、すべて込みで
どちらの製品も単体では販売されておらず、どちらもより広いサブスクリプションに乗っかる形になっている。総コスト比較がよく間違えるのはまさにこの点で、アドオン価格だけを引用してしまいがちだ。
Gemini Notebook Copilot Notebooks
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Free option Yes: Standard tier, 50 sources No standalone free tier, but
Copilot Chat (a lighter,
often already-bundled tier
for many M365 subscribers)
gets you 50 references too
Consumer price $4.99/mo (AI Plus) or ~$19.99/mo (Microsoft 365
$19.99/mo (AI Pro), whole- Premium, consumer bundle
Gemini-ecosystem plan including Copilot)
Enterprise price Bundled into Google AI Ultra Full Copilot: $30/user/month
(20TB/30TB) or Cloud ADD-ON on top of a qualifying
Enterprise licensing base Microsoft 365 plan, real
per-seat cost commonly
$66-$87/user/month all-in
Source: Google and Microsoft pricing pages, verified 21 Aug 2026.見出しとして使われる月額30ドル/ユーザーという数字はフル版Microsoft 365 Copilotアドオンのものであり、その下に対応するMicrosoft 365の基本プランが必要になるため、実質的なコストを過小に見せている。独立した価格追跡サイトによれば、実質的な企業向け総コストは1ユーザーあたり月額66〜87ドルに近い。多くの比較記事が見落としているのは、Copilot Notebooksがより軽量なCopilot Chatティア経由でも利用できるという点だ。多くの組織はこのティアをすでに低コストまたは追加費用なしでバンドルされた形で持っており、しかもフルティアの下限と同じ50件の根拠づけ上限が使える。組織にすでにCopilot Chatへのアクセスがあるなら、Notebooksを試すのに実質的な追加費用はかからないかもしれず、その場合は月額30ドルのアドオン価格が単体で示唆するよりも、Gemini Notebookの無料プランの提案に近い形になる。
モバイル、編集、ワークフロー上の摩擦
Gemini Notebookには専用のiOSアプリとAndroidアプリがある（モバイル版は機能を絞った「Lite」版）。一方Copilot Notebooksにはネイティブのモバイルアプリが一切なく、ウェブ版とWindows版OneNoteのみだ。編集面ではこの関係が逆転する——OneNoteのノートエディタはスラッシュコマンドやモダンなブロックベースのインターフェースを備え、より本格的だ。対してGemini Notebook自体のノートエディタは比較的シンプルだ。ワークフロー面では、Gemini Notebookは引用元のソースを作業を妨げないサイドパネルで開く。Copilot Notebooksはソースを別ウィンドウで開く傾向があり、複数の実機レビューがリサーチ中の作業の流れを断ち切ると指摘している。
データの取り扱いと学習利用
両社とも同じ核心的な約束をしている——どちらもノートブックの内容を使って基盤モデルを学習させることはない。MicrosoftのFAQは「Copilot Notebooksはユーザーデータを使って大規模言語モデルを学習させることはありません」、そしてCopilotは「OneDrive全体やメール、Teamsのチャット、ウェブ全体にはアクセスせず」、明示的に追加した参照だけを使うと明言している。GoogleもGemini Notebookについて同様の学習利用なしポリシーを表明している。エンタープライズにとって意味のある違いは学習の有無ではなく、ガバナンスの範囲だ——Copilot NotebooksはMicrosoft 365の既存のコンプライアンス境界（機密ラベル、DLP、eDiscovery）を自動的に引き継ぐが、これはコンシューマー向けのGemini Notebookには標準で備わっていない機能だ。Googleはこのギャップに対して、独自のVPC-SC、CMEK、監査ログ設定を備えたGoogle Cloud上で動く別製品、Gemini Notebook Enterpriseで応えている。つまりこの比較はデフォルトでコンシューマー向け対エンタープライズ向けという話ではなく、実際にどちらの製品ティアを購入するかという話になる。
実際の判断基準
一部のレビューが持ち出す「実質的には競合していない」という位置づけは脇に置いてほしい。両ツールとも今や、引用と音声概要付きで、限定されたソース集合に対する根拠づけ済みの質疑応答を行っており、正面から競合している。実際に重要な判断はこうだ——組織がすでにMicrosoft 365 Copilotのシートに料金を払っているなら、Copilot Notebooksは限界費用に近い追加であり、SharePoint/OneNote中心のワークフローと引き継がれるコンプライアンス統制で有利になる。 まだCopilotのシートがないなら、Gemini Notebookの無料プランは調達手続きなしですぐに始められ、対応するソースの種類も出力形式も豊富で、ネイティブのモバイルアプリもある——その代わりノート編集はやや簡素だ。実機レビューでよく見られる現実的なパターンは、既存のMicrosoftワークフローの中でCopilotを使って幅広く探索的なリサーチを行い、その結果をGemini Notebookに貼り付けて、引用可能な形で整理されたソース集合を作り、そこから音声概要やマインドマップを生成する、というものだ。
よくある質問
Copilot NotebooksはNotebookLMのStandardティアのように無料？
いいえ。Copilot NotebooksにはMicrosoft 365 CopilotまたはCopilot Chatのライセンスが必要だ（コンシューマー向けはMicrosoft 365 Premium経由でおよそ月額19.99ドル、エンタープライズ向けは対象となる基本プランに加えて月額30ドル/ユーザーのアドオン）。Gemini Notebookにはソース50件とAudio Overviewの全機能を備えた、正真正銘の無料Standardティアがある。
Copilot Notebooksは実際にはソースを何件まで使える？
ライセンスによって異なる。Copilot Chatは参照50件までをサポートし、そのすべてが根拠づけに使われる。フル版のMicrosoft 365 Copilotは300件以上をサポートするが、実際に回答生成に使われるのが300件すべてなのか、約100件程度なのか、Microsoft自身のドキュメント同士でも見解が一致しておらず、その食い違いを解消するページも見つけられなかった。どのソースが実際に使われたかをインターフェース上で示す表示は一切ない。
Copilot NotebooksはYouTube動画をソースとして使える？
使えない。これはGemini Notebookとの実際のギャップで、Gemini NotebookはYouTubeリンクをソースの種類として直接受け付ける。
引用の正確さはどちらが優れている？
MicrosoftのLearn Q&Aスレッドである1人のユーザーが自己申告で行ったテストでは、一般的なMicrosoft 365 Copilotのチャットで引用の不一致が頻発したとされているが、これは単なる1件の逸話的な報告であり、Notebooks特有の調査でも公式の調査結果でもない。Gemini Notebookの、追加したソースの外では回答を拒否するより厳格な設計は、引用の信頼性で構造的に有利なはずだが、これも測定に基づく比較ではなく設計に基づく推論だ。
Gemini NotebookとCopilot Notebooksを併用できる？
できる。しかもよくあるワークフローだ——すでにMicrosoft 365の日常業務に組み込まれているCopilotで幅広く探索的なリサーチを行い、その結果をGemini Notebookに貼り付けて、引用可能な形で整理されたソース集合を音声概要やマインドマップとともに作り上げるユーザーもいる。
Copilot Notebooksはモバイルで使える？
ネイティブのモバイルアプリはなく、ウェブ版とWindows版OneNoteのみだ。Gemini Notebookには専用のiOSアプリとAndroidアプリがあるが、モバイル版はウェブ版より機能が絞られている。
どちらの製品でも、自分のデータがAIモデルの学習に使われる？
両社とも、ノートブックの内容でモデルを学習させることはないと表明している。Gemini Notebookは2026年7月にNotebookLMから改称されたばかりで、一部のページはまだ移行途中の可能性があるため、Googleの現行の文言はsupport.google.com/gemininotebookで直接確認してほしい。