AI・テクノロジー研究
Distill
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AI・テクノロジー研究free
機械学習の概念をインタラクティブに解説する査読付き記事群。2021年から更新は止まっているが、記事自体はML学習用ノートブックのWebソースとして今も使える。
Distill's articles explain machine learning concepts through interactive visualizations, which is a genuinely different format from a standard paper and often builds intuition faster than the equations do. It's a strong pick for a notebook meant to teach foundational ML ideas like attention or graph networks. The site stopped publishing in 2021, so it won't cover anything since then and should be treated as background rather than current research.
Gemini Notebook に取り込む
- 1上のリンク(またはサイト内の特定のページ)をコピーします。
- 2ノートブックで「ソースを追加」→「ウェブサイト」をクリックします。
- 3リンクを貼り付けて確定します。複数のリンクは1行に1件ずつ、まとめて貼り付けられます。
学会の予稿集や研究機関のブログでは、論文全文がPDFやWebページとして公開されています。これらはきれいに取り込め、引用情報もそのまま保たれます。
ai・テクノロジー研究の他のソース
- AAAI Conference on Artificial IntelligenceAI分野全体を網羅する主要な年次カンファレンスの論文集。予稿集に収録された個々の論文PDFはソースとして扱いやすい。
- ACM Digital Library計算機科学分野の論文誌・カンファレンス予稿集を集めた出版社のライブラリ。オープンアクセスの論文も多く、それらのPDFはそのまま取り込める。
- AI Alignment ForumAIの安全性・アライメント研究に関する長文の技術記事が集まる場。個々の投稿URLはWebサイトのソースとして相性が良い。
- Google DeepMind ResearchGoogle DeepMindの論文と技術ブログ記事。ブログ記事のほうが論文PDFより読みやすくまとまっていることが多く、両方をソースとして加えるとよい。
- ICLR (OpenReview)OpenReview上で公開されているICLRの論文と、その査読のやり取り一式。査読コメントと著者の反論が、論文PDFに批評的な文脈を加えてくれる。
- IEEE Xplore電気工学・情報工学分野の論文誌・予稿集・規格文書。抄録は無料公開だが、全文PDFの閲覧には購読か個別購入が必要。
- Journal of Machine Learning Research (JMLR)歴史あるオープンアクセスの機械学習論文誌。全論文がPDFで無料公開されており、有料の壁もないためML分野の文献レビュー用ノートブックを組みやすい。
- Linguistic Data Consortium言語研究やモデル訓練向けの音声・テキストコーパスを配布。利用は会員登録制だが、コーパスの説明ページは誰でも閲覧できる。
- MLCommons / MLPerf Benchmarks学習・推論速度を測るMLPerfベンチマークの本拠地。結果ページと測定手法のドキュメントは、AIハードウェアやシステムを比較するノートブックの土台になる。
- Nature Machine Intelligence機械学習とAI応用に関する査読付き論文誌。プレプリントに偏りがちなAI文献ノートブックに、選び抜かれた対抗軸を加えてくれる。
- NeurIPS Proceedings1987年まで遡る、機械学習のトップカンファレンスの全論文。無料PDFなので、ある研究テーマを年をまたいで追うノートブックを組みやすい。
- OpenMLAPIでアクセスできる、共有機械学習データセットとベンチマーク結果。データセットの説明ページには出所が記載され、再現性を重視するノートブックに役立つ。
- OpenReview.netICLRなどの論文とその査読のやり取り全体を掲載。論文と査読コメントを一緒に取り込めば、ノートブックに賛否両論の視点を持たせられる。
- Perplexity回答のすべての主張に出典リンクが付く検索エンジン。ノートブックに追加するURL候補を探すのに便利だが、取り込むべきはAIの要約ではなく引用元のページ。
- Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)ICML・AISTATS・UAIなど機械学習系カンファレンスの全文論文を無料公開。PDFへの直リンクに有料の壁がなく、文献レビュー用にまとめて取り込みやすい。
- The Gradient専門的だが一般の読者にも読めるように書かれた、AI研究に関する長文エッセイ。記事が取り上げている論文と同じノートブックに入れると相性が良い。
- Transactions on Machine Learning Research (TMLR)随時投稿を受け付け、査読内容も公開しているオープンアクセスのML論文誌。各論文にはページとPDFがあり、そのままノートブックに取り込める。