Claude Skills, समझाया गया: ये असल में क्या हैं, और वह प्लान-गेटिंग वाली बारीकी जिस पर Anthropic के अपने ही दो पेज असहमत हैं

एक Skill मशीनी तौर पर असल में क्या है

मार्केटिंग हटा दें तो एक Skill एक ज़रूरी फ़ाइल वाली डायरेक्टरी है। SKILL.md में YAML फ्रंटमैटर (कम से कम एक name और एक description) होता है, उसके बाद Markdown निर्देश आते हैं। इसके इर्द-गिर्द, वैकल्पिक रूप से, एक scripts/ फ़ोल्डर एक्ज़ीक्यूटेबल कोड का, एक references/ फ़ोल्डर उस दस्तावेज़ीकरण का जिसे Claude सिर्फ़ ज़रूरत पड़ने पर खोलता है, और एक assets/ फ़ोल्डर टेम्पलेट, फ़ॉन्ट या आइकन का, जो भी skill बनाती है उसके लिए। Anthropic का अपना प्लेटफ़ॉर्म दस्तावेज़ीकरण इस तंत्र को लगभग सीधे शब्दों में बताता है: मॉडल तक़रीबन bash: cat pdf-processing/SKILL.md के बराबर चलाता है। यह एक फ़ाइल-सिस्टम रीड है, कोई ख़ास API प्रिमिटिव नहीं।

जो चीज़ इसे सिर्फ़ एक लंबा सिस्टम प्रॉम्प्ट पेस्ट करने से अलग बनाती है वह है progressive disclosure, और इसकी असली, दस्तावेज़ीकृत टोकन लागत है, कोई धुंधला भरोसा दिलाना नहीं। Anthropic का प्लेटफ़ॉर्म दस्तावेज़ीकरण इसे तीन स्तरों में बांटता है: Level 1, skill का name और description, हर बातचीत में अपने-आप लोड होता है, हर इंस्टॉल की गई skill के लिए क़रीब 100 टोकन की लागत पर। Level 2, SKILL.md का पूरा बॉडी, सिर्फ़ तब लोड होता है जब Claude को लगे कि आपकी रिक्वेस्ट description से मेल खाती है, और Anthropic इसे 5,000 टोकन से कम पर सीमित रखता है (इसकी अलग skill-building गाइड इसी सलाह को 5,000 शब्दों से कम की भाषा में कहती है) ठीक इस लागत को सीमित रखने के लिए। Level 3, कोई भी बंडल की गई रेफ़रेंस फ़ाइल या स्क्रिप्ट, सिर्फ़ तभी लोड होती हैं जब Claude उन्हें असल में खोले, और किसी स्क्रिप्ट का अपना सोर्स कोड कभी कॉन्टेक्स्ट विंडो में नहीं आता, सिर्फ़ वह जो चलने पर stdout पर प्रिंट होता है। Anthropic की अपनी 32-पेज वाली skill-building गाइड एक किचन वाली उपमा इस्तेमाल करती है जिसे सीधे उद्धृत करना ठीक रहेगा: "MCP provides the professional kitchen: access to tools, ingredients, and equipment. Skills provide the recipes: step-by-step instructions" (MCP एक प्रोफ़ेशनल किचन देता है: टूल, सामग्री और उपकरण तक पहुंच। Skills रेसिपी देती हैं: चरण-दर-चरण निर्देश)।

Skills असल में कहां काम करती हैं, और आपको कौन-सा प्लान चाहिए

यह वह हिस्सा है जिसमें सटीक होना ज़रूरी है, क्योंकि Anthropic के अपने ही दो पेज इसे अलग-अलग तरीक़े से बताते हैं। Anthropic का कंज़्यूमर हेल्प सेंटर कहता है: "Skills are available for users on Free, Pro, Max, Team, and Enterprise plans. This feature requires code execution to be enabled" (Skills, Free, Pro, Max, Team और Enterprise प्लान वाले यूज़र्स के लिए उपलब्ध हैं। इस फ़ीचर के लिए कोड एक्ज़ीक्यूशन ऑन होना ज़रूरी है)। Anthropic के डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म डॉक्स, इसी अंतर्निहित फ़ीचर को ज़्यादा तकनीकी शब्दों में बताते हुए, कहते हैं कि कस्टम skills "available on Pro, Max, Team, and Enterprise plans with code execution enabled" (कोड एक्ज़ीक्यूशन ऑन होने के साथ Pro, Max, Team और Enterprise प्लान पर उपलब्ध) हैं, और जोड़ते हैं कि claude.ai पर ये "not shared organization-wide and cannot be centrally managed by admins" (पूरे संगठन में साझा नहीं होतीं और एडमिन इन्हें केंद्रीय रूप से मैनेज नहीं कर सकते) हैं। Free एक वाक्य में मौजूद है और दूसरे में ग़ायब।

दोनों को साथ पढ़ें तो सबसे संभावित व्याख्या यह है कि Anthropic की चार पहले से बनी डॉक्यूमेंट skills, PDF, Word, Excel और PowerPoint जनरेशन, Free यूज़र्स समेत सबके लिए अपने-आप काम करती हैं, जबकि अपनी कस्टम skill अपलोड करके चलाने के लिए कोड एक्ज़ीक्यूशन ऑन के साथ Pro या उससे ऊपर चाहिए। अगर आप Free प्लान पर हैं और कोई skill आपकी उम्मीद की जगह नहीं दिखती, तो यही इसकी संभावित वजह है, कोई बग नहीं।

Surface              Pre-built doc skills    Custom skills              Sharing model
----------------------------------------------------------------------------------------------
claude.ai              Yes, all plans          Pro/Max/Team/Enterprise    Per-user, no org
                        automatically           + code execution on       admin management
Claude Code             No (own reference       Yes, filesystem-based,    Personal (~/.claude),
                        skill ships instead)    no upload needed          project, or plugin
API                     Yes, via skill_id in    Yes, via /v1/skills       Workspace-wide, all
                        the container param     upload endpoints          members share access
Cowork / cloud          N/A                     Loads skills enabled on   Doesn't read your
sessions                                        your claude.ai account,  local ~/.claude/skills
                                                 synced at session start  unless committed to it
Enterprise (org-wide)   Inherits API behavior   Admins can push skills    Org-wide, automatic
                                                 workspace-wide since     updates
                                                 18 Dec 2025

योजना बनाने लायक़ पंक्ति सिंक न होने वाली है। claude.ai के Settings पैनल से अपलोड की गई skill API कॉल को नहीं दिखती, और API के /v1/skills एंडपॉइंट से अपलोड की गई skill claude.ai पर नहीं दिखती। Claude Code की skills आपकी मशीन पर सादी फ़ाइलें होती हैं, पर्सनल इस्तेमाल के लिए ~/.claude/skills/ में या साझा प्रोजेक्ट skill के लिए किसी repo के अंदर .claude/skills/ में, और एक Cowork क्लाउड सेशन सिर्फ़ उन्हीं को देखता है जो उस repo में कमिट की गई हों, न कि जो आपके लैपटॉप पर पड़ी हों। अगर आप एक अच्छी skill बनाते हैं, तो उम्मीद रखें कि आप असल में इस्तेमाल किए जाने वाले हर सरफ़ेस पर उसे दोबारा इंस्टॉल करेंगे, न कि एक बार सबके लिए।

आज ही किसी skill को असल में इंस्टॉल और इस्तेमाल कैसे करें

• claude.ai पर: Settings → Capabilities (कुछ खातों पर "Features" लिखा) → Skills, फिर या तो Anthropic की अपनी डायरेक्टरी खोलने के लिए "Browse skills", या आपने ख़ुद बनाई या डाउनलोड की ज़िप की गई फ़ोल्डर जोड़ने के लिए "Upload a skill", और उसे टॉगल करके ऑन करें।
• Claude Code में: पर्सनल skill के लिए ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md बनाएं, जो बिना रीस्टार्ट किए लाइव-डिटेक्ट हो जाती है, या अपनी टीम के साथ वर्ज़न कंट्रोल के ज़रिए साझा करने के लिए किसी repo के अंदर .claude/skills/<name>/SKILL.md बनाएं। ऑफ़िशियल Anthropic skills प्लगइन मार्केटप्लेस से इंस्टॉल होती हैं: /plugin marketplace add anthropics/skills, फिर /plugin install document-skills@anthropic-agent-skills। किसी skill को साफ़ तौर पर /skill-name से चलाएं, या जब आपकी रिक्वेस्ट description से मेल खाए तो Claude को अपने-आप लोड करने दें।
• API के ज़रिए: Anthropic की पहले से बनी skills को container पैरामीटर के अंदर skill_id (pdf, docx, pptx, xlsx) से रेफ़र करें, साथ में कोड-एक्ज़ीक्यूशन टूल के, किसी Messages API कॉल में, या पूरे वर्कस्पेस के साझा करने के लिए Console के /v1/skills एंडपॉइंट के ज़रिए अपनी कस्टम skill अपलोड करें।
• अपनी ख़ुद की बनाना: ख़ुद skill-creator skill इस्तेमाल करें, Anthropic की skills बनाने के लिए मेटा-skill। जिस वर्कफ़्लो को आप अक्सर दोहराते हैं उसे सादी भाषा में बताएं, और यह सही फ़ॉर्मैट में SKILL.md तैयार कर देती है, description के लिए ट्रिगर वाक्यांश सुझाती है, और जो शब्द भरोसे से फ़ायर होने के लिए बहुत धुंधले हैं उन्हें फ़्लैग करती है। Anthropic की अपनी गाइड इसे, एक बार आप अपने दो या तीन सबसे दोहराए जाने वाले काम जान लें तो, 15 से 30 मिनट की प्रक्रिया के तौर पर पेश करती है।

Skills बनाम MCP बनाम Custom GPTs बनाम Gemini Gems

वह तुलना जो असल में साफ़ करती है कि एक skill क्या है, वह है जो Anthropic अपने ही MCP (Model Context Protocol) के मुक़ाबले खींचता है: "MCP connects Claude to external services and data sources. Skills provide procedural knowledge, instructions for how to complete specific tasks or workflows. You can use both together: MCP connections give Claude access to tools, while skills teach Claude how to use those tools effectively" (MCP, Claude को बाहरी सर्विस और डेटा सोर्स से जोड़ता है। Skills प्रक्रियात्मक ज्ञान देती हैं, यानी ख़ास काम या वर्कफ़्लो पूरा करने के निर्देश। आप दोनों को साथ इस्तेमाल कर सकते हैं: MCP कनेक्शन Claude को टूल तक पहुंच देते हैं, जबकि skills, Claude को सिखाती हैं कि उन टूल का असरदार तरीक़े से इस्तेमाल कैसे करें)। मशीनी तौर पर, MCP एक प्रोटोकॉल है जो नए टूल उजागर करता है, ऐसी क्षमताएं जो Claude वाक़ई नहीं कर पाता जैसे किसी प्राइवेट API को कॉल करना। एक Skill प्रॉम्प्ट कंटेंट प्लस वैकल्पिक कोड है जो Claude को बताता है कि जो टूल कॉल वह पहले से कर सकता है उन्हें किस क्रम में लगाना है। यही नीचे बताई गई शंका वाली दलील का ईमानदार मूल है: बिना किसी स्क्रिप्ट और बिना किसी MCP कनेक्शन के, कोई skill ऐसा कुछ नहीं कर सकती जो एक पर्याप्त विस्तृत वन-ऑफ़ प्रॉम्प्ट पहले से न कर पाए। इसकी क़ीमत पैकेजिंग और कॉन्टेक्स्ट-कुशल दोबारा इस्तेमाल में है, नई क्षमता में नहीं।

                 Claude Skills             MCP                      Custom GPTs (OpenAI)   Gemini Gems
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Grants new        No - packages prompting   Yes - exposes new        No - system prompt +    No - saved
capability?       Claude already has        tools/API access         optional Actions        persona/prompt
Invocation        Automatic, matched to     Always-on connection     Manual - pick the GPT   Manual - switch
                  your request's wording    once configured          from a list             into the Gem
Portable across   Yes in spirit (open       Yes, it's a protocol,    No - ChatGPT only       No - Gemini
tools?            agentskills.io standard), works with any MCP                                ecosystem only
                  but doesn't sync accounts client
Entry cost        Pro+ for custom skills,   Varies by server, often  ChatGPT Plus/Team/       Included with
                  code execution required   free/self-hosted         Enterprise               most Gemini plans
Instruction       ~5,000 words recommended  N/A - it's a tool        Knowledge files, no      Reportedly capped
length limit      per SKILL.md              connection, not a prompt hard length limit stated ~4,000 characters

Gemini Gems वाली आख़िरी पंक्ति के साथ एक चेतावनी ज़रूरी है: यह किसी थर्ड-पार्टी तुलना लेख से आती है, Google के प्रकाशित किसी स्पेक शीट से नहीं, इसलिए इस सटीक आंकड़े को पुष्ट सीमा के बजाय एक रिपोर्ट किया गया अनुमान मानें।

क्या यह सिर्फ़ फैंसी प्रॉम्प्टिंग है? शंका वाला पक्ष

सबसे ठोस सार्वजनिक आलोचना है Sibylline Software का "Claude Skills Considered Harmful", और हेडलाइन से आगे पढ़ना ज़रूरी है क्योंकि लेखक ने बाद में इसका एक हिस्सा वापस भी लिया। इसकी मूल दलील: skills आपके दस्तावेज़ीकृत वर्कफ़्लो को Anthropic के अपने रनटाइम से इस तरह जोड़ देती हैं कि किसी सादी फ़ाइल के मुक़ाबले उससे दूर जाना या व्यवहार को ऑडिट करना ज़्यादा मुश्किल हो जाता है, और, सीधे उद्धृत किया गया: "you have no visibility into why a Skill was triggered or how it influences the model's reasoning" (आपको यह देखने का कोई ज़रिया नहीं मिलता कि कोई Skill क्यों ट्रिगर हुई या यह मॉडल की तर्क-प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करती है), और यह नतीजा निकालते हुए कि Skills "a micro-optimization designed to lock in customers, dressed up as an innovation" (ग्राहकों को बांधे रखने के लिए बनाया गया एक माइक्रो-ऑप्टिमाइज़ेशन, जिसे इनोवेशन की तरह सजाया गया है) थीं। प्रस्तावित विकल्प था README.md फ़ाइलों का एक सादा, वर्ज़न-कंट्रोल्ड पदानुक्रम जिसे कोई भी मॉडल पढ़ सके, इंसानी तौर पर ऑडिट किया जा सकने वाला और किसी एक वेंडर के रनटाइम से न बंधा हुआ।

इस लेख का अपना एक परिशिष्ट है, जो Anthropic द्वारा फ़ॉर्मैट खोले जाने के बाद जोड़ा गया: "Since this article was written, Anthropic has made the skill spec open, and Codex has implemented support for them. I still think skills are overhyped, but they're not actively harmful" (जब से यह लेख लिखा गया, Anthropic ने skill स्पेक को खुला बना दिया है, और Codex ने इनके लिए सपोर्ट लागू कर दिया है। मुझे अब भी लगता है कि skills का ज़्यादा प्रचार हुआ है, लेकिन ये सक्रिय रूप से हानिकारक नहीं हैं)। वेंडर-लॉक-इन वाली दलील मूल आलोचना का सबसे भारी हिस्सा थी, और जैसे ही SKILL.md फ़ॉर्मैट एक खुला मानक (agentskills.io) बना, जिसे सिर्फ़ Claude ही नहीं बल्कि दूसरे एजेंट टूल भी लागू करने लगे, वह दलील काफ़ी कमज़ोर पड़ गई। जो चीज़ इस वापसी के बाद भी बची रहती है वह है ऊपर वाले सेक्शन का संकरा, फिर भी सही, बिंदु: बिना कोड और बिना टूल-एक्सेस के, एक Skill कंडीशनली-लोड होने वाली प्रॉम्प्टिंग है, नई क्षमता नहीं, और यह एक सीमा है जिसे Anthropic की अपनी फ़्रेमिंग भी विवाद करने के बजाय अप्रत्यक्ष रूप से मान लेती है।

असली skills जो जानने लायक़ हैं, नाम के साथ

Anthropic डिफ़ॉल्ट रूप से चार पहले से बनी skills भेजता है, PDF, Word, Excel और PowerPoint जनरेशन, यानी असली नेटिव-फ़ॉर्मैट आउटपुट, न कि डॉक्यूमेंट जैसा दिखने के लिए फ़ॉर्मेट किया गया Markdown। इनके अलावा, skill-creator (skills बनाने वाली मेटा-skill, पहले इंस्टॉल करने लायक़) और frontend-design (कोडिंग कामों के लिए इंटरफ़ेस-क्वालिटी प्रॉम्प्टिंग) Anthropic की अपनी हैं। API भी एक ओपन-सोर्स रेफ़रेंस skill भेजता है जो आठ भाषाओं में SDK के इस्तेमाल को मौजूदा बनाए रखती है।

कम्युनिटी लेयर मार्केटिंग पेजों के दावे से बड़ी और ज़्यादा ख़ास है। ComposioHQ का awesome-claude-skills रिपॉज़िटरी, जिसका स्क्रीनशॉट ऊपर आज के 74.5k स्टार और 8.6k फ़ोर्क के साथ दिया गया है, यह एक असली, जांचा जा सकने वाला संकेत है कि इस इकोसिस्टम पर डेवलपर्स का कितना ध्यान है, इसमें नामित, श्रेय दिए गए skills शामिल हैं, जैसे एक Changelog Generator जो git कमिट को यूज़र के लिए बने रिलीज़ नोट में बदलता है, एक MCP Builder जो सादी भाषा में बताए गए विवरण से Python या TypeScript में MCP सर्वर तैयार करता है, एक 59-skill वाली Brand Build Skills लाइब्रेरी जो SEO से लेकर डिप्लॉयमेंट तक पूरे वेबसाइट लाइफ़साइकल को कवर करती है, और Sentry Automation, एक पार्टनर-निर्मित skill जो सीधे Claude से Sentry के इश्यू, इवेंट, प्रोजेक्ट, रिलीज़ और अलर्ट मैनेज करती है। एक जुड़ी हुई लेकिन अलग पार्टनर skill, Sentry Code Review, जो इस रिपॉज़िटरी के बजाय Sentry की अपनी प्लगइन डायरेक्टरी में लिस्टेड है, असली प्रोडक्शन एरर डेटा इस्तेमाल करते हुए GitHub पुल रिक्वेस्ट में बग को अपने-आप विश्लेषित और ठीक करने के लिए Sentry के MCP सर्वर का इस्तेमाल करती है।

एक ज़्यादा चुनिंदा स्रोत है डेवलपर Suraj Khaitan का "I Tried 100 Claude Skills", जिसने अपनी टेस्ट की हर skill को पांच-अक्ष वाली एक रूब्रिक पर स्कोर किया, जिसमें एक अक्ष सिक्योरिटी पोज़िशन का था: क्या कोई skill चौंकाने वाले नेटवर्क कॉल करती है या अपारदर्शी बाइनरी भेजती है। उसका अपना रिपोर्ट किया एलिमिनेशन रेट, अपने क़रीब 100 वाले पर्सनल बैच से, न कि किसी इंडस्ट्री-वाइड आंकड़े से, दो से ज़्यादा अक्षों पर 5 में से 3 से नीचे स्कोर करने वाली क़रीब 70% skills का था। उसकी टॉप पसंद: PDF ("the skill that made me a believer," यानी वह skill जिसने मुझे भरोसा दिलाया, इसकी बंडल पार्सर की वजह से जो हैलुसिनेट किए फ़ॉर्म फ़ील्ड से बचती है), DOCX/PPTX/XLSX, skill-creator, जिसे वह किसी भी दूसरी skill से "पहले" इंस्टॉल करने को कहता है, mcp-builder, और webapp-testing, एक Playwright-चालित ब्राउज़र-ऑटोमेशन skill जो किसी वेब ऐप का शुरू से आख़िर तक स्मोक-टेस्ट करती है।

क्या टूटता है, और वह सिक्योरिटी चेतावनी जो हर कोई दोहराता है

Anthropic का अपना प्लेटफ़ॉर्म दस्तावेज़ीकरण इस जोख़िम को साफ़ शब्दों में बताता है, कोई औपचारिकता के तौर पर नहीं: "Use Skills only from trusted sources: those you created yourself or obtained from Anthropic... a malicious Skill can direct Claude to invoke tools or execute code in ways that don't match the Skill's stated purpose" (Skills सिर्फ़ भरोसेमंद स्रोतों से इस्तेमाल करें: वे जो आपने ख़ुद बनाई हों या Anthropic से मिली हों... एक ख़तरनाक Skill, Claude को उन तरीक़ों से टूल चलाने या कोड एक्ज़ीक्यूट करने का निर्देश दे सकती है जो उस Skill के बताए मक़सद से मेल नहीं खाते)। यह ख़ास तौर पर बाहरी URL लाने वाली skills को ज़्यादा जोख़िम भरा बताता है, क्योंकि लाई गई सामग्री में इंजेक्ट किए निर्देश हो सकते हैं, और चेतावनी देता है कि कोई असली skill बाद में जोख़िम भरी बन सकती है अगर उसकी निर्भर कोई बाहरी चीज़ पीछे से बदल जाए। Khaitan का स्वतंत्र टेस्टिंग बाहर से भी वही नतीजा दोहराता है: वह इंस्टॉल करने से पहले हर बंडल की गई स्क्रिप्ट ऑडिट करने, डिपेंडेंसी पिन करने, एक्ज़ीक्यूशन को सैंडबॉक्स करने, और "partner badges as marketing, not assurance" (पार्टनर बैज को मार्केटिंग मानने, आश्वासन नहीं) की सलाह देता है, न कि कोड को असल में पढ़ने का विकल्प।

Enterprise खातों को एक आंशिक सुरक्षा मिलती है: Anthropic skill कंटेंट-स्कैनिंग देता है, लेकिन सिर्फ़ claude.ai और Cowork के ज़रिए अपलोड के लिए, API या Console के ज़रिए अपलोड की गई skills के लिए नहीं। API के ज़रिए भेजी गई वर्कस्पेस-वाइड कस्टम skill उस स्कैनर से बिल्कुल भी नहीं गुज़रती।

• मात्रा बढ़ने पर कॉन्टेक्स्ट लागत बढ़ती जाती है। Anthropic की अपनी गाइड चेतावनी देती है कि क़रीब 20 से 50 एक साथ ऑन skills के बाद, व्यवहार में जवाब की क्वालिटी घटती दिखती है, और सब कुछ ऑन छोड़ने के बजाय उन skills को बंद करने की सलाह देती है जिनकी फ़िलहाल ज़रूरत नहीं।
• कम और ज़्यादा ट्रिगर होना, दोनों नामित फ़ेलियर मोड हैं जिनके तय सुधार हैं। जो skill कभी फ़ायर नहीं होती उसे यूज़र्स के असल में टाइप किए जाने वाले वाक्यांशों वाली एक तेज़ description चाहिए; जो skill बहुत ज़्यादा फ़ायर होती है उसे उसी फ़ील्ड में साफ़ नकारात्मक ट्रिगर ("do NOT use this for...") चाहिए।
• Skill की सामग्री सेशन के बीच में रीफ़्रेश नहीं होती। Claude Code द्वारा मौजूदा बातचीत में skill फ़ाइल पहले ही लोड कर लिए जाने के बाद उसे एडिट करें, तो बदलाव लागू होने के लिए आपको इसे साफ़ तौर पर दोबारा इनवोक करना होगा।
• सटीक फ़ाइल नाम और रिज़र्व्ड नाम मायने रखते हैं। SKILL.md को बिल्कुल यही, केस-सेंसिटिव, लिखा जाना चाहिए, वरना Anthropic की अपनी ट्रबलशूटिंग गाइड कहती है कि आपको "Could not find SKILL.md in uploaded folder" मिलेगा। Skill के नाम kebab-case में होने चाहिए, बिना स्पेस या कैपिटल के, और "claude" या "anthropic" वाला कोई भी नाम रिज़र्व्ड मानकर सीधे रिजेक्ट कर दिया जाता है।

Skills की परेशानी में कब न पड़ें

• अगर काम वाक़ई एक-बार वाला है। किसी प्रॉम्प्ट को skill में पैकेज करना तभी फ़ायदेमंद है जब वरना आप वही निर्देश कई बातचीत में बार-बार टाइप कर रहे होते।
• अगर आपको असल में जो चाहिए वह नई क्षमता है, बेहतर-व्यवस्थित प्रॉम्प्टिंग नहीं। यह किसी MCP सर्वर का काम है, किसी skill का नहीं। कोई skill इंस्टॉल करने से Claude को किसी ऐसे सिस्टम तक पहुंच नहीं मिल जाएगी जिस तक वह पहले से नहीं पहुंच सकता था।
• अगर आप Free प्लान पर हैं और कोई कस्टम skill चाहते हैं। ऊपर बताई गई प्लान-गेटिंग वाली असंगति के हिसाब से, सुरक्षित मान लेना यही है कि कस्टम अपलोड के लिए Pro या उससे ऊपर चाहिए, कोड एक्ज़ीक्यूशन ऑन के साथ, भले ही Anthropic का एक पेज उलटा संकेत देता हो।
• अगर आप किसी skill की बंडल की गई स्क्रिप्ट इंस्टॉल करने से पहले नहीं पढ़ सकते या नहीं पढ़ना चाहते। Anthropic का अपना सिक्योरिटी मार्गदर्शन और कम्युनिटी skills का ख़ुद ऑडिट करने वाला हर स्वतंत्र टेस्टर इस एक बात पर बिना किसी अपवाद के सहमत है।

लोग यह भी पूछते हैं

Claude Skills क्या हैं?

एक Skill एक फ़ोल्डर है जिसमें एक ज़रूरी SKILL.md निर्देश फ़ाइल के साथ वैकल्पिक स्क्रिप्ट, रेफ़रेंस दस्तावेज़ और टेम्पलेट होते हैं। Claude हर बातचीत में skill का नाम और description अपने-आप लोड करता है, और पूरे निर्देश सिर्फ़ तभी लोड करता है जब कोई रिक्वेस्ट मेल खाए, इस तंत्र को progressive disclosure कहते हैं।

क्या Claude Skills के लिए अतिरिक्त पैसे लगते हैं, और मुझे कौन-सा प्लान चाहिए?

Anthropic की पहले से बनी डॉक्यूमेंट skills (PDF, Word, Excel, PowerPoint) Free समेत हर प्लान पर काम करती हैं। आपकी बनाई या डाउनलोड की कस्टम skills के लिए Anthropic के डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म डॉक्स के मुताबिक़ कोड एक्ज़ीक्यूशन ऑन के साथ Pro, Max, Team या Enterprise चाहिए, भले ही कंज़्यूमर हेल्प सेंटर की भाषा इस बिंदु पर कम सटीक है।

Skill और MCP सर्वर में क्या फ़र्क़ है?

MCP, Claude को उन बाहरी टूल और डेटा से जोड़ता है जिन तक वह वरना नहीं पहुंच पाता, यह असल में नई क्षमता है। एक Skill, Claude के पास पहले से मौजूद क्षमताओं को इस्तेमाल करने के निर्देश पैकेज करती है, और तब तक कोई नई क्षमता नहीं देती जब तक इसमें कोई स्क्रिप्ट या कोई MCP कनेक्शन बंडल न हो।

क्या GitHub से Claude Skills इंस्टॉल करना सुरक्षित है?

सिर्फ़ उन्हीं स्रोतों से जिन पर आप इतना भरोसा करते हैं कि उन्हें ऑडिट कर चुके हों। Anthropic का अपना दस्तावेज़ीकरण चेतावनी देता है कि एक ख़तरनाक skill, Claude को ऐसा कोड चलाने का निर्देश दे सकती है जो उसके बताए मक़सद से मेल न खाए, ख़ासकर वे skills जो बाहरी URL लाती हैं। दर्जनों कम्युनिटी skills आज़मा चुके स्वतंत्र टेस्टर्स इंस्टॉल करने से पहले हर बंडल की गई स्क्रिप्ट पढ़ने की सलाह देते हैं, क्योंकि GitHub स्टार की संख्या या पार्टनर बैज सुरक्षा की गारंटी नहीं है।

मैं एक साथ कितनी Claude Skills इंस्टॉल कर सकता हूं?

Anthropic का अपना मार्गदर्शन बताता है कि जवाब की क्वालिटी कॉन्टेक्स्ट के बोझ से घटने से पहले क़रीब 20 से 50 एक साथ ऑन skills एक नरम सीमा है। जिन skills का आप सक्रिय रूप से इस्तेमाल नहीं कर रहे उन्हें सब कुछ ऑन छोड़ने के बजाय बंद कर दें।

क्या Claude Skills, ChatGPT या Gemini में काम करती हैं?

नहीं, Skills एक Claude-विशिष्ट प्रोडक्ट हैं, लेकिन अंतर्निहित SKILL.md फ़ॉर्मैट एक खुला मानक (agentskills.io) है जिसे कुछ ग़ैर-Anthropic प्रोडक्ट समेत दूसरे एजेंट टूल भी स्वतंत्र रूप से अपनाना शुरू कर चुके हैं।