データ・公的統計

UCI ML Repository

archive.ics.uci.edu

データ・公的統計free

機械学習のベンチマーク用データセットを長年蓄積してきたアーカイブ。各データセットページには変数と出典の説明があるので、生のCSVではなくそのページを取り込もう。

Each dataset page documents the variables, collection method, and known issues, which is what you want in a notebook explaining a classic dataset like Iris or Adult Income rather than just handing over numbers with no context. It fits teaching notebooks that walk through a specific algorithm or feature-engineering problem. Most of the datasets are small, tabular, and decades old at this point, so it won't help with anything needing modern-scale or unstructured data.

UCI ML Repositoryを開く

Gemini Notebook に取り込む

  1. 1上のリンク(またはサイト内の特定のページ)をコピーします。
  2. 2ノートブックで「ソースを追加」→「ウェブサイト」をクリックします。
  3. 3リンクを貼り付けて確定します。複数のリンクは1行に1件ずつ、まとめて貼り付けられます。

Gemini Notebookは読解のためのツールであり、表計算エンジンではありません。生のCSVではなく、文章でまとめられたレポートやサマリーページを取り込み、その内容について質問しましょう。

データ・公的統計の他のソース