O GPT-6 Luna é o modelo de camada eficiente do GPT-6 da OpenAI, lançado em 22 de setembro de 2026 junto com o GPT-6 Sol, de nível intermediário, três semanas depois do carro-chefe GPT-6 Astra. A própria documentação da API da OpenAI o descreve apenas como "nosso modelo mais eficiente para tarefas focadas e de alto volume," sem contagem de parâmetros ou detalhes de arquitetura divulgados.
É o modelo mais barato da família GPT-6, por uma margem grande: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída, aproximadamente 20 vezes mais barato que o GPT-6 Sol (US$ 2 / US$ 10) nas duas pontas, confirmado diretamente contra a documentação para desenvolvedores da OpenAI.
Ele pontua surpreendentemente bem para o preço. A Artificial Analysis coloca o GPT-6 Luna (esforço Max) em 38 no seu Intelligence Index, na posição #8 de 180 modelos rastreados e bem acima da mediana de 13 pontos do conjunto de comparação, custando uma fração do preço da maioria dos modelos classificados perto dele.
Você provavelmente já está usando ele sem ter escolhido isso. Desde 8 de outubro de 2026, a aba Chat de toda conta Free e Go do ChatGPT roda no GPT-6 Luna por padrão, como o modelo por trás do lançamento da nova Intelligent UI da OpenAI. Contas pagas Plus/Pro/Business/Enterprise rodam o GPT-6 Sol em vez disso.
O que o GPT-6 Luna realmente é
A OpenAI está incomumente quieta sobre o que de fato existe dentro do GPT-6 Luna. A própria documentação da API o descreve com uma única linha, "nosso modelo mais eficiente para tarefas focadas e de alto volume," e não lista contagem de parâmetros, família de arquitetura, nem linhagem de destilação. Isso é consistente com a forma como a OpenAI descreve modelos de camada eficiente desde a era do GPT-5: o enquadramento de marketing é velocidade e custo, não especificidades técnicas, e nada na documentação atual sugere que isso mudou para o GPT-6.
O que está documentado, direto da página de modelo da OpenAI: uma janela de contexto de 1.050.000 tokens, uma entrada máxima de 922.000 tokens, uma saída máxima de 128.000 tokens, entrada de texto e imagem com saída somente em texto, e um corte de conhecimento em 18 de maio de 2026. O esforço de raciocínio é ajustável em seis níveis, none, low, medium (o padrão), high, xhigh, e max, o que importa tanto para a qualidade quanto para o custo: todo benchmark deste artigo, incluindo os números da Artificial Analysis acima, foi medido na configuração de esforço max, não na padrão. O Luna rodando no seu esforço padrão medium provavelmente pontua mais baixo e custa menos do que os números de esforço max citados aqui e em outros lugares; a documentação da OpenAI não publica um benchmark separado para a configuração padrão.
Onde o Luna se encaixa na linha GPT-6 da OpenAI
A nomenclatura é genuinamente confusa, e a OpenAI não publicou nada que explique isso diretamente, então aqui está a linhagem completa. O GPT-5.6 foi lançado com três níveis: Sol, Terra e Luna. O GPT-6, lançado em 3 de setembro de 2026, reestruturou isso em três níveis diferentes: o Astra como o novo carro-chefe ("continua sendo nosso melhor modelo em todos os aspectos," segundo a OpenAI), o Sol rebaixado a uma posição intermediária que não ocupava antes, e o Luna mantido como o nível de eficiência, embora seja um modelo materialmente diferente do GPT-5.6 Luna sob o mesmo nome. O Terra foi descartado por completo; a OpenAI não declarou o motivo. Depois, uma semana após o lançamento do Sol e do Luna, o GPT-6.1 Sol foi lançado em 29 de setembro de 2026 no DevDay como uma atualização incremental separada, especificamente do Sol, disponível apenas no Work, no Codex e na API. O GPT-6.1 Sol não tem uma contraparte Luna até o momento em que este texto foi escrito, e não teve papel nenhum no lançamento da aba Chat descrito abaixo; veja nosso explicador do GPT-6.1 Sol especificamente sobre esse modelo.
Preços, confirmados contra a própria documentação da OpenAI
Metric Price Note
--------------------------------------------------------------------
Input $0.10 / 1M tokens
Cached input $0.01 / 1M tokens 10% of uncached rate
Cache writes $0.125 / 1M tokens 1.25x uncached rate
Output $0.50 / 1M tokens
Prompts over 272K input 2x input/cache, Full request repriced
1.5x output
Batch / Flex 50% of standard rates
Fast mode 2x standard rates
Regional processing +10% premium Where available
Confirmed directly against developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna,
12 October 2026.Para comparação, o GPT-6 Sol é precificado em US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, confirmado diretamente contra a própria documentação da OpenAI, do mesmo jeito que os números do Luna acima. Isso torna o Luna aproximadamente 20 vezes mais barato que o Sol tanto na entrada quanto na saída. O GPT-6 Astra, o carro-chefe, é ainda mais caro: US$ 10 de entrada / US$ 50 de saída por milhão de tokens, tornando o Astra 100 vezes o preço de saída do Luna e 5 vezes o do Sol. A OpenAI descreveu o salto de geração entre Sol/Luna apenas como "cerca de metade do preço" de seus equivalentes do GPT-5.6, um enquadramento sobre o preço ano a ano, não sobre a diferença entre níveis na linha atual, que é o que os números acima de fato mostram.
Uma comparação concreta: processar um PDF de pesquisa de 300 páginas (aproximadamente 150.000 tokens) e receber de volta um resumo de 2.000 palavras (aproximadamente 2.700 tokens) custa cerca de US$ 0,016 no Luna, US$ 0,33 no Sol, e US$ 1,64 no Astra, sem cache, ao preço de tabela. A vantagem de custo do Luna se sustenta exatamente para o tipo de trabalho de documentos em alto volume que essa comparação sugere: rode a mesma tarefa mil vezes e a diferença entre US$ 16 e US$ 1.640 é o motivo inteiro pelo qual a estrutura de preços em três níveis existe.
Como ele performa, medido de forma independente
A Artificial Analysis, que roda os modelos da OpenAI pelo seu próprio Intelligence Index padronizado em vez de depender de pontuações relatadas pelo fornecedor, coloca o GPT-6 Luna (esforço Max) em 38, na posição #8 de 180 modelos que rastreia, contra uma mediana de 13 pontos do conjunto de comparação. É um resultado genuinamente forte para um modelo precificado a US$ 0,10/US$ 0,50 por milhão de tokens: o custo por tarefa do Intelligence Index do Luna chega a US$ 0,07, e sua taxa combinada (assumindo uma proporção realista de 7:2:1 entre acerto de cache, entrada e saída) chega a US$ 0,08 por milhão de tokens.
Dois números que vale conhecer antes de depender do Luna para uma carga de trabalho sensível a latência ou a tamanho: sua velocidade de saída medida em 140,3 tokens por segundo, apenas mediana na posição #52 de 180 modelos rastreados (a mediana de comparação é 107,1, então é mais rápido que a média, só não é rápido para sua classe de preço), e sua verbosidade, 140 milhões de tokens de saída gerados ao longo de toda a avaliação do Intelligence Index, o que a Artificial Analysis sinaliza como "um tanto verboso" contra uma mediana de 100 milhões de tokens. Na prática: o Luna tende a escrever respostas mais longas do que o necessário para chegar numa resposta específica, o que trabalha contra você num plano de API cobrado por token, mesmo que o preço por token em si seja baixo.
GPT-6 Luna vs. Sol vs. Astra vs. GPT-6.1 Sol
Model Launched Intelligence Index Price (in/out, Where you'll
(Artificial per 1M tokens) find it
Analysis, Max effort)
-------------------------------------------------------------------------------------
GPT-6 Astra 3 Sep 2026 53 (#7 of 227) $10 / $50 Work, Codex,
API; flagship
everywhere
GPT-6 Sol 22 Sep 2026 48 (#25 of 227); $2 / $10 Work, Codex,
Artificial Analysis API; Chat tab
lists it deprecated (paid plans)
in favor of 6.1 Sol from 7 Oct
GPT-6.1 Sol 29 Sep 2026 52 (#11 of 227) $2 / $10, Work, Codex,
unchanged API only
from Sol
GPT-6 Luna 22 Sep 2026 38 (#8 of 180) $0.10 / $0.50 Work, Codex,
API, desktop
app; Chat tab
(free/Go) from
8 Oct
Luna's Intelligence Index is drawn from a 180-model comparison set rather than
the 227-model set the other three rows use, per Artificial Analysis's own
pages for each model as fetched 12 October 2026; the two sets overlap heavily
but aren't identical, so treat the rank numbers as directionally comparable,
not perfectly apples-to-apples.Onde você realmente vai encontrar o GPT-6 Luna
Até 7-8 de outubro, o Luna vivia quase inteiramente fora de vista: disponível no Work, no Codex e na API desde 22 de setembro, e no aplicativo de desktop do ChatGPT para usuários Free e Go, mas não na aba Chat principal do ChatGPT na web ou no celular. Isso mudou quando a OpenAI estendeu seu novo recurso Intelligent UI, diagramas interativos e widgets em vez de texto puro, para o Chat comum. Contas Plus, Pro, Business e Enterprise receberam o GPT-6 Sol com a Intelligent UI em 7 de outubro; contas Free e Go receberam o GPT-6 Luna com o mesmo recurso um dia depois, em 8 de outubro. Esse lançamento é a primeira vez que a maioria dos usuários comuns do ChatGPT, especificamente todo mundo que não paga US$ 20+/mês, teve como modelo padrão da aba Chat um modelo da geração GPT-6, em vez de um padrão de plano gratuito da era GPT-5.6.
Na prática, se você está no plano gratuito do ChatGPT ou no plano Go de US$ 8/mês (veja nosso detalhamento de preços do ChatGPT Go para o que o Go realmente inclui) e notou seus chats renderizando diagramas e widgets interativos desde o começo de outubro, o GPT-6 Luna é o modelo fazendo esse trabalho. Ele não carrega uma cota de uso separada própria: os limites de contagem de mensagens que já existem para o seu plano se aplicam do mesmo jeito que se aplicavam antes do Luna substituir qualquer modelo que estivesse rodando seus chats de plano gratuito anteriormente.
Você deveria usar o Luna diretamente pela API em vez do ChatGPT?
Se você está construindo algo, em vez de conversar, o caso do Luna é direto: para trabalho de alto volume e baixa complexidade, resumo, extração, classificação, rascunhos rápidos, sua relação preço/Intelligence Index é difícil de superar dentro da própria linha da OpenAI, e a janela de contexto de 1M de tokens significa que ele consegue processar um documento grande ou uma base de código inteira numa única chamada. Onde ele fica mais caro do que o preço de etiqueta sugere é na saída verbosa num plano medido: se o seu caso de uso gera respostas longas (escrita aberta, explicações detalhadas) em vez de respostas curtas e estruturadas (campos extraídos, classificações, resumos breves), o sinalizador "um tanto verboso" da Artificial Analysis significa que seu custo real por tarefa vai ficar mais alto que o número de destaque de US$ 0,07, já que esse número já reflete o uso de tokens do Luna acima da mediana, não um melhor caso.
Para qualquer coisa que exija raciocínio forte sob pressão, depurar uma base de código complicada, tarefas agenticas de várias etapas, síntese de pesquisa aberta, o Sol, o GPT-6.1 Sol ou o Astra vão se sair melhor; esse é o motivo pelo qual a OpenAI lança mais de um nível. A diferença é real, mas mais estreita do que a diferença de preço sugere: o Intelligence Index do Astra (53) supera o do Luna (38) por 15 pontos custando 100 vezes mais por token de saída, e o Sol (48) supera o Luna por apenas 10 pontos a 20 vezes o preço. A pontuação do Intelligence Index do Luna é forte em relação à sua própria classe de preço; é uma troca pior quanto mais difícil a tarefa de fato for, que é exatamente onde os níveis mais altos justificam o preço.
As pessoas também perguntam
O que é o GPT-6 Luna?
O modelo de camada eficiente do GPT-6 da OpenAI, lançado em 22 de setembro de 2026 junto com o GPT-6 Sol, três semanas depois do carro-chefe GPT-6 Astra. A OpenAI o descreve apenas como "nosso modelo mais eficiente para tarefas focadas e de alto volume," sem contagem de parâmetros publicada. Ele tem uma janela de contexto de 1.050.000 tokens e um corte de conhecimento em 18 de maio de 2026.
Quanto custa o GPT-6 Luna?
US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída via API, confirmado diretamente contra a documentação para desenvolvedores da OpenAI. Isso é aproximadamente 20 vezes mais barato que o GPT-6 Sol (US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens) tanto na entrada quanto na saída.
O GPT-6 Luna é o mesmo modelo que alimenta o ChatGPT gratuito?
Desde 8 de outubro de 2026, sim: contas gratuitas e do plano Go do ChatGPT rodam no GPT-6 Luna por padrão na aba Chat, como parte do lançamento da Intelligent UI da OpenAI. Contas pagas Plus, Pro, Business e Enterprise rodam o GPT-6 Sol em vez disso.
Como o GPT-6 Luna se compara ao GPT-6 Sol?
O Sol é precificado em US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens, 20 vezes o US$ 0,10/US$ 0,50 do Luna, para um Intelligence Index de 48 contra os 38 do Luna (Artificial Analysis, esforço Max), uma diferença real, mas mais estreita do que a diferença de preço sugere. Os dois foram lançados em 22 de setembro de 2026. A Artificial Analysis também lista o GPT-6 Sol como descontinuado em favor do GPT-6.1 Sol, que pontua 52 ao mesmo preço de US$ 2/US$ 10.
O GPT-6 Luna é o mesmo que o GPT-5.6 Luna?
Não, apesar de compartilharem o nome. O GPT-5.6 tinha uma linha de três níveis, Sol, Terra e Luna. O GPT-6 reestruturou isso para Astra (novo carro-chefe), Sol (nível intermediário) e Luna (nível de eficiência), descartando o Terra por completo. O GPT-6 Luna é um modelo subjacente diferente do GPT-5.6 Luna, apenas reaproveitando o mesmo nome de nível.