Código e pesquisa em ML
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developer.mozilla.org
Código e pesquisa em MLfree
A referência das APIs da plataforma web — uma base confiável para um notebook de desenvolvimento web.
Maintained by browser vendors and a large contributor community, it's the reference point most developers already treat as ground truth for whether a given API works and in which browsers. That makes it well suited to a notebook that needs to verify compatibility claims rather than take a blog post's word for it. It documents what exists, not how to structure an application, so pair it with a source on architecture or design patterns for that kind of question.
Importar para o Gemini Notebook
- 1Copie o link acima (ou uma página específica do site).
- 2No seu notebook, clique em Adicionar fonte → Site.
- 3Cole o link e confirme — dá para colar vários links de uma vez, um por linha.
Páginas de documentação são importadas melhor do que repositórios: cole a URL da documentação ou a página do README de um projeto, não a raiz do repositório.
Mais fontes de código e pesquisa em ml
- Papers with CodeArtigos de ML relacionados às suas implementações e benchmarks — importe a página do artigo junto com o README.
- Hugging Face PapersUm feed com curadoria diária de pesquisa em IA, cada artigo com uma página de discussão que agrega contexto.
- GitHubREADMEs, pastas de documentação e wikis são ótimas fontes para entender como uma ferramenta realmente funciona — cole a URL da página renderizada.
- Stack ExchangeAs respostas aceitas nos sites técnicos são ótimas fontes pontuais para perguntas específicas.