Código e pesquisa em ML
Papers with Code
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Código e pesquisa em MLfree
Artigos de ML relacionados às suas implementações e benchmarks — importe a página do artigo junto com o README.
It links a paper to its open-source implementation and to leaderboards showing how it compares against other methods on the same benchmark, so you can check a paper's claims against running code rather than the abstract alone. That combination is useful for an ML notebook comparing several approaches to one task. Its coverage leans toward recent, widely reproduced papers, so it's a weak source for older or less popular methods.
Importar para o Gemini Notebook
- 1Copie o link acima (ou uma página específica do site).
- 2No seu notebook, clique em Adicionar fonte → Site.
- 3Cole o link e confirme — dá para colar vários links de uma vez, um por linha.
Páginas de documentação são importadas melhor do que repositórios: cole a URL da documentação ou a página do README de um projeto, não a raiz do repositório.
Mais fontes de código e pesquisa em ml
- Hugging Face PapersUm feed com curadoria diária de pesquisa em IA, cada artigo com uma página de discussão que agrega contexto.
- GitHubREADMEs, pastas de documentação e wikis são ótimas fontes para entender como uma ferramenta realmente funciona — cole a URL da página renderizada.
- MDN Web DocsA referência das APIs da plataforma web — uma base confiável para um notebook de desenvolvimento web.
- Stack ExchangeAs respostas aceitas nos sites técnicos são ótimas fontes pontuais para perguntas específicas.